# Comment trouver le pays depuis une URL de profil LinkedIn : 3 méthodes efficaces

> **Quick answer**: Pour extraire le pays depuis une URL de profil LinkedIn, trois options existent : visiter manuellement chaque profil et copier le champ localisation (chronophage au-delà de 20 profils), développer un scraper personnalisé via API, ou utiliser un outil d'enrichissement automatisé. Derrick extrait automatiquement le pays, la ville et 50+ autres attributs depuis des URL LinkedIn directement dans Google Sheets, avec un plan gratuit à 200 crédits mensuels pour tester le processus sans engagement financier.

> **Summary** Vous avez constitué une liste de prospects LinkedIn, mais leurs données de localisation sont incomplètes. Certains profils affichent uniquement “Pays” sans la ville. D’autres ont des URL trompeuses qui ne correspondent pas à leur lieu de travail réel. Et votre CRM a besoin de données géographiques précises pour segmenter efficacement vos campagnes. Trouver le pays […]

*Published: 2026-01-27 · Updated: 2026-02-14 · Canonical: https://derrick-app.com/trouver-pays-profil-linkedin/*

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Vous avez constitué une liste de prospects LinkedIn, mais leurs données de localisation sont incomplètes. Certains profils affichent uniquement “Pays” sans la ville. D’autres ont des URL trompeuses qui ne correspondent pas à leur lieu de travail réel. Et votre CRM a besoin de données géographiques précises pour segmenter efficacement vos campagnes.

Trouver le pays depuis une URL de profil LinkedIn peut sembler simple, mais c’est en réalité plus complexe qu’il n’y paraît. Le champ de localisation LinkedIn provient de plusieurs sources de données, les URL de profil ne contiennent pas toujours de codes pays, et l’extraction manuelle sur des centaines de profils fait perdre des heures précieuses de prospection.

Ce guide vous présente trois méthodes pratiques pour extraire l’information pays depuis des URL de profils LinkedIn — des outils automatisés aux solutions manuelles — afin d’enrichir vos listes de leads avec des données de localisation précises.

    TL;DR</p>

        Les URL de profils LinkedIn contiennent rarement des codes pays directement. La méthode la plus fiable consiste à utiliser des outils d’enrichissement comme Derrick qui scrapent automatiquement les données de profil. L’extraction manuelle nécessite de visiter chaque page de profil et de copier le champ localisation. Pour des opérations en masse, utilisez des scrapers de profils LinkedIn qui extraient le pays de l’entreprise depuis les URL de profil en un clic.

Extraire automatiquement les données pays des profils LinkedIn

Derrick enrichit vos URL de profils LinkedIn avec le pays de l’entreprise, la ville et plus de 50 autres attributs directement dans Google Sheets.

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## Ce que vous allez apprendre (et les résultats que vous obtiendrez)

À la fin de ce tutoriel, vous serez capable de :

- Extraire la localisation pays depuis des URL de profils LinkedIn en masse (100+ profils en quelques minutes)
- Enrichir les données de localisation incomplètes dans votre CRM ou listes de prospection
- Segmenter vos leads par localisation géographique pour des campagnes d’outreach ciblées
- Comprendre pourquoi les URL de profils LinkedIn n’affichent pas directement l’information pays

**Résultat attendu :** Une liste de leads complète avec des données pays précises pour chaque profil LinkedIn, permettant une segmentation géographique exacte pour vos campagnes commerciales ou de recrutement.

## Prérequis

Avant de commencer, vous aurez besoin de :

- Une liste d’URL de profils LinkedIn (dans un tableur ou CRM)
- **Méthode 1 (Automatique) :** Un compte Derrick (plan gratuit disponible avec 200 crédits/mois)
- **Méthode 2 (Manuelle) :** Accès aux profils LinkedIn (Sales Navigator non requis)
- **Méthode 3 (Technique) :** Connaissances Python et accès API (si vous construisez des solutions personnalisées)

**Temps requis :** 5 minutes (automatique) à 2+ heures (manuel pour 100 profils)

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## Comprendre les URL de profils LinkedIn et les données de localisation

Avant de plonger dans les méthodes d’extraction, il est important de comprendre comment LinkedIn structure l’information de localisation et pourquoi elle n’est pas toujours visible dans les URL de profil.

### Comment LinkedIn stocke les données de localisation

Lorsque les utilisateurs créent ou mettent à jour leur profil LinkedIn, ils fournissent l’information de localisation via deux champs :

- **Code postal** (optionnel, utilisé pour le matching précis)
- **Pays/Région et Ville** (requis, sélectionné depuis un menu déroulant)

LinkedIn utilise la base de données de localisation de Microsoft Bing pour standardiser cette information. Un profil configuré sur “Paris, Île-de-France, France” peut apparaître comme “Paris, France” ou simplement “France” selon les paramètres de confidentialité et la complétude des données.

Selon LinkedIn, plus de 1,15 milliard de membres sont répartis dans plus de 200 pays et régions. Cependant, tous les membres ne maintiennent pas leurs données de localisation à jour ou complètes. Une étude de Snov.io a révélé que la segmentation géographique est cruciale pour l’outreach B2B, avec 80% des leads B2B sur les réseaux sociaux provenant de LinkedIn.

### Pourquoi les URL de profils LinkedIn n’affichent pas de codes pays

Vous avez peut-être remarqué que certains profils LinkedIn ont des URL spécifiques à un pays comme :

- `ca.linkedin.com/in/jean-dupont` (Canada)
- `uk.linkedin.com/in/marie-martin` (Royaume-Uni)
- `fr.linkedin.com/in/pierre-durand` (France)

Cependant, ce n’est **PAS un indicateur fiable** de la localisation réelle de quelqu’un. Voici pourquoi :

**Les codes pays dans les URL sont basés sur la localisation de l’utilisateur lors de la création de son profil, pas sur sa localisation actuelle.** Si Pierre a déménagé de France aux États-Unis il y a six mois, son URL pourrait toujours être `fr.linkedin.com/in/pierre-durand` même s’il vit maintenant en Californie.

La plupart des profils LinkedIn modernes utilisent le format standard : `www.linkedin.com/in/nomutilisateur` sans aucun code pays, quelle que soit la localisation. Cela signifie que vous **ne pouvez pas extraire de manière fiable l’information pays depuis l’URL elle-même**.

Le seul moyen d’obtenir des données pays précises est de scraper le champ de localisation directement depuis la page de profil ou d’utiliser une API d’enrichissement.

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## Méthode 1 : Extraire automatiquement les données pays avec Derrick (Recommandé)

La méthode la plus rapide et la plus fiable consiste à utiliser un outil d’enrichissement de données qui scrappe les profils LinkedIn et extrait automatiquement les données de localisation.

Le LinkedIn Profile Scraper de Derrick enrichit les URL de profil avec le pays de l’entreprise, la ville et plus de 50 autres attributs firmographiques — le tout sans quitter Google Sheets.

### Étape 1 : Installer Derrick pour Google Sheets

Naviguez vers le [Google Workspace Marketplace](https://workspace.google.com/marketplace/app/linkedin_email_phone_finder_ia_%E2%80%94_derrick/3746789989) et installez l’extension Derrick. Aucune carte bancaire requise pour le plan gratuit (200 crédits/mois).

Ouvrez votre Google Sheet contenant les URL de profils LinkedIn et lancez Derrick depuis le menu Extensions.

**Résultat attendu :** La barre latérale Derrick apparaît sur le côté droit de votre tableur.

### Étape 2 : Préparer vos URL de profils LinkedIn

Créez une colonne avec vos URL de profils LinkedIn. Derrick accepte à la fois les URL publiques (`linkedin.com/in/nomutilisateur`) et les URL Sales Navigator (`linkedin.com/sales/lead/xxxxx`).

Votre colonne devrait ressembler à ceci :

```
| URL Profil LinkedIn                              |
|--------------------------------------------------|
| https://www.linkedin.com/in/jean-dupont          |
| https://linkedin.com/in/marie-martin             |
| https://www.linkedin.com/in/pierre-durand        |

```

**Résultat attendu :** Une liste propre d’URL LinkedIn dans une seule colonne, une URL par ligne.

### Étape 3 : Lancer l’enrichissement de profils LinkedIn

Dans la barre latérale Derrick :

1. Sélectionnez “Enrichir les profils LinkedIn”
2. Choisissez la colonne contenant vos URL de profils LinkedIn
3. Cliquez sur “Enrichir”

Derrick va maintenant scraper chaque profil LinkedIn et extraire les données disponibles incluant le pays de l’entreprise, la ville de l’entreprise, le poste, le nom de l’entreprise, et plus encore.

**Résultat attendu :** De nouvelles colonnes apparaissent avec les données enrichies. Le processus prend environ 1-2 secondes par profil.

### Étape 4 : Localiser la colonne Pays de l’entreprise

Une fois l’enrichissement terminé, Derrick ajoute plusieurs colonnes à votre tableur. Cherchez la colonne intitulée “Pays de l’entreprise” qui contient le code pays ISO ou le nom du pays pour l’employeur actuel de chaque profil.

Exemple de sortie :

```
| URL LinkedIn                    | Pays entreprise | Ville entreprise |
|--------------------------------|-----------------|------------------|
| linkedin.com/in/jean-dupont    | France          | Paris            |
| linkedin.com/in/marie-martin   | Royaume-Uni     | Londres          |
| linkedin.com/in/pierre-durand  | États-Unis      | San Francisco    |

```

**Résultat attendu :** Chaque profil LinkedIn dispose maintenant de données de localisation pays précises extraites depuis les informations de l’entreprise actuelle du profil.

### Pourquoi cette méthode fonctionne le mieux

Sarah Chen, Responsable d’équipe SDR dans une entreprise SaaS, utilise Derrick pour enrichir 500+ profils LinkedIn chaque semaine : “Avant Derrick, je passais 3-4 heures à vérifier manuellement les localisations de profils. Maintenant ça prend 10 minutes, et les données sont en fait plus précises parce qu’elles extraient la localisation de l’entreprise, pas juste où quelqu’un habite.”

L’avantage clé : Derrick extrait le pays de l’entreprise (où quelqu’un travaille) plutôt que la localisation personnelle (où quelqu’un vit), ce qui est souvent plus pertinent pour la prospection B2B.

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## Méthode 2 : Extraction manuelle depuis les pages de profils LinkedIn

Si vous travaillez avec une petite liste (moins de 50 profils) ou ne pouvez pas utiliser d’outils d’automatisation, l’extraction manuelle est une option.

### Étape 1 : Ouvrir chaque profil LinkedIn

Visitez chaque URL de profil LinkedIn dans votre navigateur. Vous devez être connecté à LinkedIn pour voir les informations de profil public.

**Résultat attendu :** Vous voyez la page de profil LinkedIn complète avec les informations de localisation visibles.

### Étape 2 : Localiser le champ Localisation

La localisation apparaît à deux endroits sur un profil LinkedIn :

- **Sous le nom et le titre de la personne** (localisation principale)
- **Dans la section “Coordonnées”** (localisation plus détaillée)

Le format varie selon les paramètres utilisateur :

- “Paris, Île-de-France, France”
- “Londres, Royaume-Uni”
- “France” (pays uniquement)

**Résultat attendu :** Vous pouvez voir le texte de localisation affiché sur le profil.

### Étape 3 : Extraire et enregistrer le pays

Copiez manuellement le champ localisation et extrayez la partie pays. Dans la plupart des cas, le pays est le dernier élément après la virgule.

Exemples :

- “Paris, Île-de-France, France” → **France**
- “Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France” → **France**
- “Royaume-Uni” → **Royaume-Uni**

Collez le pays extrait dans votre tableur.

**Résultat attendu :** Une ligne remplie avec les données pays. Répétez pour chaque profil de votre liste.

### Limites de l’extraction manuelle

**Investissement temps :** Pour une liste de 100 profils, l’extraction manuelle prend 2-3 heures en moyenne (1-2 minutes par profil incluant navigation, copie et saisie de données).

**Problèmes de précision :** Les profils avec paramètres de confidentialité peuvent cacher la localisation détaillée. Certains profils n’affichent que “Pays” sans ville, rendant l’extraction ambiguë.

**Scalabilité :** Cette méthode ne fonctionne pas pour des listes supérieures à 100 profils en raison des contraintes de temps.

L’extraction manuelle n’a de sens que lorsque :

- Vous avez moins de 20 profils à traiter
- Vous devez vérifier visuellement des points de données spécifiques
- Les outils d’automatisation ne sont pas disponibles ou autorisés

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## Méthode 3 : Extraire les données pays avec des scrapers de profils LinkedIn

Pour les équipes techniques à l’aise avec les API ou les scripts Python, les scrapers de profils LinkedIn offrent une approche programmatique pour extraire les données pays à grande échelle.

### Option A : Librairies Python (Technique)

Plusieurs librairies Python open-source peuvent scraper les profils LinkedIn. La plus populaire est `linkedin-scraper` (nécessite authentification) :

```
from linkedin_scraper import Profile

# S'authentifier avec vos identifiants LinkedIn
profile = Profile("https://www.linkedin.com/in/nomutilisateur")

# Extraire les données de localisation
location = profile.location
pays = location.split(',')[-1].strip()

print(f"Pays : {pays}")

```

**Important :** Le web scraping direct de LinkedIn viole leurs Conditions d’utilisation. Cette méthode est présentée à des fins éducatives uniquement. Utilisez des API officielles ou des services d’enrichissement tiers (comme Derrick) qui respectent les politiques de LinkedIn.

### Option B : API de scrapers de profils LinkedIn

Plusieurs API commerciales offrent l’enrichissement de profils LinkedIn avec une licence de données appropriée :

| Fournisseur API | Données pays | Tarification | Conformité |
| --- | --- | --- | --- |
| Derrick | ✅ Pays + ville entreprise | À partir de 9€/mois | Conforme RGPD |
| Datablist | ✅ Code pays (ISO) | 20$ top-up | Données licenciées |
| Bright Data | ✅ Localisation complète | Tarification entreprise | Conforme |

Ces services maintiennent leurs propres bases de données d’informations de profils LinkedIn, mises à jour régulièrement via des méthodes conformes.

### Considérations légales et de conformité

**RGPD et protection des données :** Lors de l’extraction de données personnelles (incluant la localisation) depuis des profils LinkedIn, assurez-vous d’avoir une base légale :

- **Intérêt légitime** pour la prospection B2B (la localisation d’entreprise est moins sensible qu’une adresse personnelle)
- **Consentement** si vous contactez directement des individus
- **Minimisation des données** (ne collectez que les données pays si vous en avez réellement besoin pour la segmentation)

**Conditions d’utilisation LinkedIn :** Le scraping automatisé de profils LinkedIn sans autorisation viole les CGU de LinkedIn. Utilisez :

- Les API officielles de LinkedIn (accès limité)
- Des services tiers avec licence de données appropriée (Derrick, ZoomInfo, Apollo)
- L’extraction manuelle (lente mais conforme)

Les outils d’enrichissement commerciaux comme Derrick sourcent les données via des méthodes conformes et fournissent des accords appropriés de traitement des données.

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## Problèmes courants lors de l’extraction de données pays (et solutions)

### Problème 1 : Le profil n’affiche que “Pays” sans ville

**Symptôme :** Le profil LinkedIn affiche juste “France” ou “États-Unis” sans ville spécifique.

**Pourquoi cela arrive :** Les utilisateurs peuvent choisir d’afficher uniquement la localisation au niveau pays pour des raisons de confidentialité, ou ils n’ont pas mis à jour leur champ code postal.

**Solution :**

- Si vous utilisez Derrick : L’outil extrait la localisation du siège social de l’entreprise depuis la page entreprise, fournissant des données plus détaillées
- Si manuel : Acceptez les données pays uniquement pour ces profils, ou croisez les informations avec la localisation de leur entreprise actuelle sur la page LinkedIn de l’entreprise

### Problème 2 : La localisation ne correspond pas au poste actuel

**Symptôme :** La localisation du profil affiche “Paris” mais le poste actuel de la personne est listé comme “Télétravail – Basé à Lyon.”

**Pourquoi cela arrive :** Le champ localisation montre où quelqu’un habite, pas nécessairement où il travaille. Les travailleurs en télétravail gardent souvent leur localisation de résidence.

**Solution :**

- Pour la prospection B2B, le pays de l’entreprise (où l’entreprise opère) est plus précieux que la localisation personnelle
- Derrick extrait le pays de l’entreprise depuis la page LinkedIn de l’employeur, résolvant cette incohérence
- Vérifiez manuellement la section “Poste actuel” qui inclut parfois la localisation de travail

### Problème 3 : Le code pays dans l’URL ne correspond pas à la localisation du profil

**Symptôme :** L’URL affiche `uk.linkedin.com/in/jean-dupont` mais la localisation du profil est “Paris, France.”

**Pourquoi cela arrive :** Les codes pays dans les URL sont définis lors de la création du profil et ne se mettent pas à jour automatiquement si quelqu’un change de pays.

**Solution :** Ignorez entièrement le code pays de l’URL. Extrayez toujours la localisation depuis le champ localisation de la page de profil ou les données du siège social de l’entreprise.

### Problème 4 : Données de localisation vides ou manquantes

**Symptôme :** Certains profils n’ont aucune information de localisation visible.

**Pourquoi cela arrive :** Paramètres de confidentialité, profil incomplet, ou délibérément caché par l’utilisateur.

**Solution :**

- Essayez d’extraire la localisation de l’entreprise au lieu de la localisation personnelle
- Pour les leads sans aucune donnée de localisation, marquez-les pour révision manuelle ou excluez-les des campagnes géographiques
- L’enrichissement de Derrick inclut un mécanisme de secours : si la localisation personnelle est cachée, il extrait le pays du siège social de l’entreprise

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## Cas d’usage : Quand vous avez besoin de données pays depuis des profils LinkedIn

Comprendre quand et pourquoi extraire l’information pays aide à prioriser vos efforts d’enrichissement.

### Cas d’usage 1 : Segmentation géographique des leads pour l’outreach

**Scénario :** Emma, BDR dans une entreprise SaaS européenne, gère des prospects dans 15 pays. Son pitch commercial varie significativement selon la région — tarification en USD vs EUR, études de cas différentes pour clients US vs européens, et messaging de conformité pour les marchés sensibles au RGPD.

**Comment l’extraction pays aide :** En enrichissant sa liste de prospects LinkedIn avec les données pays, Emma crée des séquences d’outreach séparées :

- **France & Allemagne :** Messaging axé RGPD, études de cas locales, tarification EUR
- **Royaume-Uni :** Messaging de conformité tenant compte du Brexit, tarification GBP
- **États-Unis :** Études de cas US, tarification USD, focus sur la scalabilité

**Résultats :** Les taux de réponse d’Emma ont augmenté de 23% après l’implémentation de la segmentation géographique. Les prospects répondent mieux au messaging spécifique à leur région.

### Cas d’usage 2 : Filtrage géographique pour le recrutement international

**Scénario :** Marcus, recruteur technique pour un cabinet de conseil multinational, source des candidats depuis LinkedIn Sales Navigator. Ses postes ouverts ont des exigences de localisation spécifiques — certains rôles sont remote-friendly globalement, d’autres nécessitent des candidats dans des pays spécifiques pour des raisons de visa/légales.

**Comment l’extraction pays aide :** Marcus exporte 500 profils LinkedIn par semaine depuis des recherches Sales Navigator. En les enrichissant avec les données pays, il filtre automatiquement :

- **Candidats basés aux USA** pour les postes nécessitant une autorisation de travail
- **Candidats basés dans l’UE** pour les rôles d’analyste de données sensibles au RGPD
- **Candidats globaux** pour les postes entièrement en télétravail

**Résultats :** Marcus a réduit de 70% le temps passé sur le filtrage manuel de profils, lui permettant de se concentrer sur l’engagement candidat plutôt que sur le nettoyage de données.

### Cas d’usage 3 : Étude de marché et analyse concurrentielle

**Scénario :** Julia, analyste marché, étudie les modèles d’embauche des concurrents pour identifier les stratégies d’expansion marché. Elle collecte les profils LinkedIn d’employés chez cinq entreprises concurrentes.

**Comment l’extraction pays aide :** En extrayant les données pays des profils d’employés, Julia cartographie :

- Où les concurrents recrutent (nouvelles localisations de bureaux)
- Distribution géographique de rôles spécifiques (ex : équipes commerciales concentrées dans la région DACH)
- Signaux d’expansion (embauches soudaines dans un nouveau pays)

**Résultats :** Julia a identifié qu’un concurrent recrutait 15 rôles commerciaux en France — un signal fort d’entrée sur le marché français. Son entreprise a ajusté son propre calendrier d’expansion en conséquence.

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## Bonnes pratiques pour l’enrichissement des données pays

### 1. Prioriser le pays de l’entreprise plutôt que la localisation personnelle

Pour la prospection B2B et les cas d’usage commerciaux, le pays du siège social de l’entreprise est généralement plus précieux que l’endroit où vit un individu. Un travailleur en télétravail au Portugal travaillant pour une entreprise américaine devrait être segmenté avec les leads US, pas les leads européens.

Derrick extrait automatiquement le pays de l’entreprise depuis la page LinkedIn de l’employeur, garantissant que vous capturez la localisation de l’entreprise plutôt que la résidence personnelle.

### 2. Gérer les données manquantes avec élégance

Tous les profils LinkedIn n’auront pas d’information de localisation complète. Prévoyez cela :

- **Marquez les profils avec données manquantes** pour révision manuelle
- **Créez un segment séparé** pour les leads sans données pays (ils peuvent toujours avoir de la valeur)
- **Utilisez des sources d’enrichissement de secours** comme la recherche de domaine d’entreprise (si vous avez leur email ou site web)

Environ 10-15% des profils LinkedIn ont des données de localisation incomplètes ou cachées, selon les données des fournisseurs d’enrichissement.

### 3. Combiner les données géographiques avec d’autres critères de segmentation

Le pays seul n’est pas suffisant pour un ciblage efficace. Combinez-le avec :

- **Secteur** (ex : “entreprises SaaS en France”)
- **Taille d’entreprise** (ex : “entreprises américaines avec 50-500 employés”)
- **Intitulé de poste** (ex : “Directeurs commerciaux basés au Royaume-Uni”)

L’enrichissement de Derrick fournit plus de 50 attributs par profil, permettant une segmentation multidimensionnelle en une seule opération.

### 4. Maintenir les données de localisation à jour

Les changements de poste signifient souvent des changements de localisation. Une personne qui a déménagé de Paris à Londres il y a six mois peut toujours afficher “Paris” si elle n’a pas mis à jour son profil.

**Recommandation :** Ré-enrichissez les profils LinkedIn tous les 3-6 mois pour les prospects actifs. Les crédits rollover de Derrick signifient que les crédits mensuels non utilisés n’expirent pas, rendant économique le maintien de données fraîches.

### 5. Respecter la confidentialité et la conformité

Lors de la collecte de données de localisation depuis des profils LinkedIn :

- ✅ **Documentez votre base légale** (intérêt légitime pour la prospection B2B)
- ✅ **Fournissez des mécanismes d’opt-out** dans vos emails d’outreach
- ✅ **Ne collectez que les données dont vous avez réellement besoin** (n’enrichissez pas juste parce que vous le pouvez)
- ✅ **Stockez les données de manière sécurisée** avec des contrôles d’accès appropriés

Le RGPD s’applique aux données personnelles des résidents de l’UE. La localisation d’entreprise (pays du siège social) est généralement moins sensible qu’une adresse résidentielle personnelle, mais nécessite toujours un traitement approprié.

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## Méthodes alternatives et outils

Au-delà de Derrick, plusieurs autres outils peuvent extraire les données pays depuis des profils LinkedIn :

### Comparaison des outils d’enrichissement

| Outil | Extraction pays | Traitement en masse | Natif Google Sheets | Tarification |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| **Derrick** | ✅ Entreprise + Personnel | ✅ Illimité | ✅ Oui | 9-175€/mois |
| Evaboot | ✅ Depuis exports Sales Nav | ✅ Oui | ❌ Plateforme séparée | 49-199$/mois |
| Phantombuster | ✅ Via scraper LinkedIn | ✅ Oui | ❌ Plateforme séparée | 56-352$/mois |
| Clay | ✅ Via waterfall enrichissement | ✅ Oui | ❌ Plateforme séparée | 149-800$/mois |
| ZoomInfo | ✅ Base de données pré-enrichie | ✅ Oui | ❌ API/Export | Tarification entreprise |

**Pourquoi Derrick se démarque :**

- **Intégration native Google Sheets** signifie pas d’exports/imports CSV
- **Crédits rollover** (les crédits non utilisés n’expirent pas)
- **Fonctionne sans Sales Navigator** pour l’enrichissement de profil (Sales Nav nécessaire uniquement pour la fonctionnalité d’import)

[Guide connexe
Trouver le pays de l’entreprise depuis une URL d’entreprise LinkedIn
Apprenez à extraire les données pays depuis les pages entreprises, pas seulement les profils individuels.](https://derrick-app.com/data-enrichment/find-company-country-by-linkedin-company-url?utm_source=website&utm_medium=cta&utm_campaign=secondary_cta&utm_content=related_article)

### Quand utiliser des méthodes alternatives

**Utilisez Evaboot si :** Vous travaillez exclusivement dans Sales Navigator et avez besoin d’exporter des recherches avec données pré-nettoyées. Evaboot se spécialise dans l’optimisation d’export Sales Navigator.

**Utilisez Phantombuster si :** Vous devez scraper plusieurs plateformes (LinkedIn + Instagram + Twitter) et voulez une plateforme d’automatisation unifiée.

**Utilisez Clay si :** Vous exécutez des waterfalls d’enrichissement complexes avec plusieurs sources de données et avez besoin de logique conditionnelle avancée.

**Utilisez Derrick si :** Vous voulez la solution la plus simple pour l’enrichissement LinkedIn, travaillez principalement dans Google Sheets, et avez besoin d’une tarification abordable avec rollover de crédits.

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## Conclusion : Commencez à extraire les données pays dès aujourd’hui

Extraire l’information pays depuis des URL de profils LinkedIn n’est pas aussi simple que lire un paramètre d’URL, mais avec les bons outils, c’est rapide et scalable.

**Pour récapituler :**

1. Les URL de profils LinkedIn contiennent rarement des codes pays précis
2. La seule méthode fiable est de scraper le champ localisation depuis la page de profil
3. L’extraction manuelle fonctionne pour les petites listes (moins de 20 profils) mais ne passe pas à l’échelle
4. Les outils d’enrichissement automatisés comme Derrick extraient les données pays en masse — 100 profils en moins de 10 minutes
5. Le pays de l’entreprise est généralement plus précieux que la localisation personnelle pour les cas d’usage B2B

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## Foire aux questions

### Puis-je extraire l’information pays directement depuis une URL de profil LinkedIn ?

Non, les codes pays dans les URL LinkedIn (comme `uk.linkedin.com` ou `fr.linkedin.com`) ne sont pas des indicateurs fiables de la localisation actuelle de quelqu’un. Ces codes sont définis lors de la création du profil et ne se mettent pas à jour si quelqu’un déménage. La seule méthode précise est de scraper le champ localisation depuis la page de profil elle-même.

### Quelle est la différence entre localisation personnelle et pays de l’entreprise ?

La localisation personnelle est l’endroit où quelqu’un habite (ex : “Lyon, France”). Le pays de l’entreprise est l’endroit où le siège social ou le bureau de son employeur est situé. Pour la prospection B2B, le pays de l’entreprise est généralement plus pertinent car il indique sur quel marché l’entreprise opère.

### Quelle est la précision des données de localisation LinkedIn ?

Les données de localisation LinkedIn dépendent de la mise à jour de leurs profils par les utilisateurs. Environ 85-90% des utilisateurs LinkedIn actifs ont des informations de localisation sur leurs profils, mais elles ne sont pas toujours à jour. Ré-enrichissez les données tous les 3-6 mois pour les prospects actifs afin de maintenir la précision.

### Est-il légal d’extraire les données pays depuis des profils LinkedIn ?

Pour les besoins de prospection B2B, l’extraction de la localisation d’entreprise relève de l’intérêt légitime sous le RGPD. Cependant, vous devez utiliser des méthodes conformes (API officielles ou services d’enrichissement licenciés comme Derrick) plutôt que le web scraping direct, qui viole les Conditions d’utilisation de LinkedIn.

### Puis-je extraire les données pays depuis des exports LinkedIn Sales Navigator ?

Les exports Sales Navigator incluent les données de localisation dans le fichier CSV exporté. Cependant, ces données sont souvent incomplètes ou obsolètes. Utiliser un outil d’enrichissement comme Derrick pour ré-enrichir les exports Sales Navigator garantit que vous avez des informations de localisation actuelles et détaillées incluant à la fois ville et pays.
