Comment trouver les langues sur LinkedIn ?

Chaque SDR connaît cette frustration : vous rédigez un message de prospection solide, vous en envoyez 200, et la moitié ne répond jamais — pas parce que votre pitch est faible, mais parce que vous avez atteint ces prospects dans la mauvaise langue. Dans les marchés multilingues comme la Suisse, la Belgique ou la région DACH, la langue est l’une des données les plus critiques — et les plus négligées — en prospection B2B.

Les profils LinkedIn contiennent des informations linguistiques qui peuvent transformer votre stratégie de prospection. La question est : comment trouver et extraire cette donnée à grande échelle ? Dans ce guide, nous vous accompagnons à travers chaque méthode — de la recherche manuelle à l’extraction automatisée — pour que vous puissiez construire des listes de prospects enrichies par les langues, sans le travail répétitif.

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Pourquoi les langues LinkedIn sont cruciales pour votre prospection

Avant de plonger dans le comment, comprenons le pourquoi — parce que cette donnée a un impact bien supérieur à ce qu’on lui accorde généralement.

LinkedIn compte désormais plus d’un milliard de membres dans 200 pays, et selon le rapport de démographie LinkedIn publié par Hootsuite en 2026, la plateforme est disponible en 36 langues. Plus important encore, plus de 72 % de tous les utilisateurs LinkedIn sont basés en dehors des États-Unis. La majorité des prospects que vous rencontrerez sur LinkedIn ne sont donc pas anglophones natifs.

Pourquoi ça compte pour vous ? Une étude de CSA Research, menée sur plus de 8 700 consommateurs dans 29 pays, a révélé que 76 % des utilisateurs préfèrent interagir avec du contenu en leur langue maternelle. Bien que cette statistique provienne du secteur e-commerce, le principe s’applique directement à la prospection B2B : les gens répondent mieux aux messages rédigés dans une langue avec laquelle ils sont vraiment à l’aise.

Lorsque vous prospectez dans des marchés multilingues — la Suisse (allemand, français, italien), la Belgique (néerlandais, français), ou plus largement l’Europe — envoyer votre prospection dans la mauvaise langue n’est pas simplement sous-optimal. Cela compromet activement la confiance. Un message bien formulé en français envoyé à un prospect francophone à Bruxelles surpassera largement le même pitch livré en anglais.

Le défi ? Identifier ces langues à grande échelle sans ouvrir chaque profil individuellement.

Maintenant que vous comprenez les enjeux, voyons où cette donnée linguistique se trouve concrètement sur LinkedIn.

Où apparaissent les langues sur les profils LinkedIn

LinkedIn stocke les informations linguistiques à plusieurs endroits, et comprendre cette distinction est essentiel avant toute tentative d’extraction.

La section Langues. La source la plus fiable est la section dédiée « Langues » du profil LinkedIn. Les utilisateurs y ajoutent manuellement les langues qu’ils parlent, avec un niveau de compétence auto-évalué : Locuteur natif ou Bilingue, Niveau professionnel avancé, Niveau professionnel intermédiaire, ou Niveau élémentaire. C’est la donnée que la plupart des outils de scraping LinkedIn peuvent extraire directement. Le problème : elle reste entièrement optionnelle, et tous les utilisateurs ne la complètent pas.

Langue du profil vs langues parlées. Ne confondez pas la langue dans laquelle un profil est rédigé avec les langues qu’une personne parle réellement. Un professionnel français pourrait rédiger son profil entièrement en anglais pour maximiser sa visibilité internationale, tout en indiquant « Français — Locuteur natif » dans la section Langues. Ce sont deux signaux distincts, et les deux sont utiles pour votre prospection.

Indices linguistiques dans la description. Certains professionnels ne complètent jamais la section Langues mais rédigent leur résumé ou leur expérience en leur langue maternelle. C’est un signal plus subtil, mais il peut vous aider à inférer la préférence linguistique — surtout lorsque la section formelle est vide. D’après Business Standard, environ 20 % de toutes les recherches sur LinkedIn sont effectuées en langues natives, confirmant que la langue façonne véritablement la manière dont les professionnels utilisent la plateforme.

Avec cette base établie, examinons concrètement comment trouver les langues sur les profils LinkedIn — en commençant par les méthodes manuelles, puis par l’approche automatisée qui permet de passer à l’échelle.

Comment trouver les langues sur LinkedIn : méthodes manuelles

Si vous prospectez une liste restreinte — disons moins de 50 contacts — les méthodes manuelles peuvent convenir. Voici ce qui est à votre disposition.

Méthode 1 : Vérifier chaque profil individuellement. Ouvrez le profil LinkedIn de votre prospect et faites défiler jusqu’à la section « Langues », située généralement sous Compétences ou Formations. Si la section existe, vous y verrez chaque langue avec son niveau de compétence. Simple et précis, mais extrêmement chronophage dès que vous traitez des centaines de prospects.

Méthode 2 : Recherche booléenne sur LinkedIn. Vous pouvez utiliser la recherche booléenne sur LinkedIn pour faire remonter des profils mentionnant des langues spécifiques. Par exemple, combiner des mots-clés linguistiques avec des filtres de titre dans LinkedIn Sales Navigator permet de cibler des prospects parlant une langue particulière. La limite : la recherche booléenne vous aide à trouver des personnes qui parlent une langue donnée, mais elle ne résout pas le problème d’enrichir une liste de prospects que vous avez déjà identifiés.

Méthode 3 : Filtres de Sales Navigator. LinkedIn Sales Navigator inclut un filtre de langue dédié dans sa recherche avancée. Vous pouvez restreindre les résultats aux profils où une langue spécifique est indiquée, puis exporter ces leads directement. Cette approche fonctionne très bien pour construire de nouvelles listes ciblées par langue — mais elle ne résout pas davantage le problème d’enrichissement d’une base de données existante.

Pour les équipes qui prospectent en volume, l’approche manuelle devient rapidement insoutenable. C’est là que l’extraction automatisée change la donne.

Comment extraire les langues LinkedIn à grande échelle : l’approche automatisée

Automatiser l’extraction des langues depuis LinkedIn nécessite un workflow en deux étapes que la plupart des équipes de vente ne réalisent même pas être possible. L’insight clé est simple : les langues font partie des données d’enrichissement d’un profil LinkedIn. Tout outil capable de scraper un profil complet peut extraire les langues en même temps que le reste.

Voici exactement comment le workflow fonctionne.

Étape 1 : Trouver l’URL du profil LinkedIn

Si vous disposez déjà des URLs des profils LinkedIn de vos prospects, passez directement à l’Étape 2. Mais si vous n’avez que des noms — ce qui est fréquent lorsque vous travaillez à partir d’un export CRM ou d’une liste de prospects froid — vous devez d’abord localiser leurs profils sur LinkedIn.

C’est ici que le LinkedIn Profile Finder intervient. Vous fournissez un nom complet (et optionnellement un nom d’entreprise pour améliorer la précision de la correspondance), et l’outil recherche sur LinkedIn pour retourner l’URL du profil correspondant. Cette étape convertit un nom en lien de profil LinkedIn — l’entrée essentielle pour l’étape suivante.

Étape 2 : Scraper le profil LinkedIn

Une fois que vous disposez de l’URL du profil, le LinkedIn Profile Scraper fait le travail pesant. Il lit les données publiquement disponibles de ce profil et extrait tous les attributs — y compris les langues, le titre de poste, l’entreprise, les compétences, l’expérience, et bien plus. Au total, cette opération récupère plus de 50 points de données par profil.

Les langues sont extraites directement depuis la section Langues du profil. Si un prospect a indiqué « Français — Locuteur natif » et « Anglais — Niveau professionnel avancé », le scraper retourne exactement cette information, structurée et utilisable sur-le-champ.

Avec Derrick, ce workflow entier se déroule dans Google Sheets. Vous collez votre liste de noms de prospects dans une colonne, vous lancez le LinkedIn Profile Finder pour obtenir leurs URLs de profil, puis vous lancez le LinkedIn Profile Scraper sur ces URLs. Les langues — ainsi que toutes les autres données d’enrichissement — se remplissent automatiquement dans de nouvelles colonnes.

Vous pouvez voir le workflow complet documenté ici : Trouver les langues à partir d’un nom.

Si vous partez d’une URL de profil LinkedIn plutôt que d’un nom, le processus est encore plus simple — une seule étape avec le Scraper : Trouver les langues à partir d’une URL LinkedIn.

Et si vous partez de l’adresse email d’un prospect, il existe un workflow dédié pour ce scénario également : Trouver les langues à partir d’un email.

Pourquoi tous les prospects ne renseignent pas leurs langues — et comment y remédier

Voici le constat que chaque équipe de vente finit par faire : la section Langues LinkedIn est optionnelle, et un pourcentage significatif de profils la laisse vide. Que faire alors lorsque la donnée n’est simplement pas disponible ?

Exploiter les signaux de la langue du profil. Même lorsque la section Langues est vide, la langue que le prospect a choisie pour rédiger son profil constitue un indicateur utile. Un profil rédigé entièrement en allemand suggère très fortement un professionnel germanophone — même sans une seule entrée dans la section Langues formelle.

Recourir à l’enrichissement par IA. Derrick inclut des fonctionnalités IA — alimentées par Claude et OpenAI — qui peuvent analyser le contenu du profil et aider à inférer des caractéristiques à partir du texte disponible. Lorsque la section Langues est vide, ces outils ajoutent une couche d’inférence intelligente sur les données brutes.

Segmenter par niveau de confiance. Tous les signaux linguistiques n’ont pas le même poids. Un prospect qui indique explicitement « Français — Locuteur natif » vous donne une confiance élevée. Un prospect dont le profil est rédigé en français mais sans section Langues vous donne une confiance modérée. Construisez votre prospection en conséquence : utilisez les données à haute confiance pour des campagnes entièrement localisées, et traitez les signaux à confiance modérée comme une entrée de personnalisation secondaire.

Avec une bonne compréhension de la gestion des données incomplètes, examinons maintenant ce que les équipes font concrètement avec cette information.

Cas d’usage : comment les équipes utilisent les données linguistiques LinkedIn

Comprendre les langues sur LinkedIn va bien au-delà de la théorie. Voici les scénarios réels où cette donnée d’enrichissement fait une différence mesurable.

Cas 1 : Prospection dans la région DACH. Thomas, SDR chez une entreprise SaaS B2B qui s’étend en Allemagne, en Autriche et en Suisse, doit atteindre 300 prospects dans trois pays. Sans données linguistiques, il se retrouve à envoyer ses messages en anglais à tous — en ratant l’opportunité de se connecter en allemand avec la majorité de ses cibles. En extrayant d’abord les langues depuis les profils LinkedIn, Thomas segmente sa liste et envoie une prospection en allemand là où c’est approprié, améliorant considérablement ses taux d’ouverture et de réponse.

Cas 2 : Recrutement de talents bilingues. Sarah, recruteuse chez une entreprise tech mondiale, cherche à pourvoir un poste de Customer Success nécessitant anglais et espagnol. Plutôt que de parcourir manuellement des centaines de profils, elle exporte sa liste et lance un workflow d’enrichissement linguistique. En quelques minutes, elle dispose d’une vue filtrée des candidats qui indiquent ces deux langues — économisant des heures de tri manuel et lui permettant de se concentrer sur les profils qualifiés.

Cas 3 : Expansion dans les marchés européens multilingues. Un growth marketer chez une startup SaaS française lance des campagnes outbound en Belgique, en Luxembourg et en Suisse — des marchés où coexistent français, néerlandais, allemand et italien. En enrichissant leur base de prospects avec les données linguistiques LinkedIn dans le cadre d’une stratégie plus large d’enrichissement de données, l’équipe crée des campagnes hyper-ciblées dans chaque langue plutôt que de recourir à l’anglais comme option par défaut.

Bonnes pratiques : tirer le maximum des données linguistiques LinkedIn

Maintenant que vous savez comment trouver et extraire les langues, voici comment utiliser cette donnée efficacement dans votre workflow de prospection.

1. Commencez par la langue, pas seulement par le message. Envoyer un message dans la langue maternelle de quelqu’un est un signal d’effort et de respect. Cela différencie immédiatement votre prospection des dizaines de messages génériques en anglais qui arrivent chaque jour dans leur boîte de réception. C’est particulièrement vrai dans les marchés où l’anglais n’est pas la langue dominante des affaires.

2. Adaptez la langue au contexte du marché. Dans certains marchés — comme les Pays-Bas — l’anglais est largement accepté en communication professionnelle. Dans d’autres — comme la France ou l’Allemagne — la prospection en langue locale a des résultats significativement meilleurs. Étudiez votre marché cible spécifique avant de supposer que l’anglais fonctionnera partout.

3. Combinez la langue avec d’autres attributs d’enrichissement. La langue est plus puissante lorsqu’elle fait partie d’une stratégie de données plus large. Associez-la au titre de poste, à la taille de l’entreprise, au secteur et à l’ancienneté pour construire des segments vraiment ciblés. C’est le principe fondamental de l’enrichissement de base de données moderne — regrouper plusieurs points de données en un profil de prospect unique et actionnable.

4. Faites attention aux niveaux de compétence. Il y a une différence significative entre « Locuteur natif » et « Niveau élémentaire ». Si quelqu’un indique que son espagnol est au « Niveau professionnel avancé », il appréciera probablement un message en espagnol. S’il le mentionne comme « Niveau élémentaire », l’anglais reste presque certainement le meilleur choix. Utilisez les niveaux de compétence pour calibrer votre approche, pas seulement la présence d’une langue.

5. Restez conforme au RGPD. Lorsque vous prospectez en Europe, rappelez-vous que même les données publiquement disponibles sur LinkedIn doivent être utilisées conformément aux principes du RGPD. La prospection B2B basée sur des données professionnelles publiques entre généralement dans le cadre de l’intérêt légitime — mais respectez toujours les demandes de désengagement et maintenez la transparence concernant l’utilisation des données de vos prospects.

À retenir

• Les profils LinkedIn contiennent une section Langues qui révèle les langues parlées par un prospect et les niveaux de compétence associés — l’un des attributs d’enrichissement les plus sous-utilisés en prospection B2B.
• Les méthodes manuelles (vérification individuelle des profils, recherche booléenne, filtres Sales Navigator) fonctionnent pour les petites listes mais ne passent pas à l’échelle au-delà de 50 à 100 contacts.
• L’extraction automatisée utilise un workflow en deux étapes : le LinkedIn Profile Finder convertit les noms en URLs de profil, puis le LinkedIn Profile Scraper extrait toutes les données — y compris les langues — depuis ces profils.
• Lorsque la section Langues est vide, exploitez les signaux de la langue du profil et l’inférence par IA pour maintenir une couverture d’enrichissement satisfaisante.
• La prospection adaptée à la langue surpasse systématiquement les messages génériques en anglais dans les marchés multilingues à travers l’Europe.

Conclusion : commencez à enrichir vos prospects avec les données linguistiques dès aujourd’hui

La langue est l’une des données les plus simples et les plus impactantes que vous puissiez ajouter à votre workflow de prospection. Elle ne nécessite ni configuration technique complexe, ni compétences en développement — juste le bon outil, fonctionnant dans l’environnement que vous utilisez déjà au quotidien.

Avec Derrick, vous pouvez extraire les langues — ainsi que plus de 50 autres attributs de profil — directement dans Google Sheets, en partant d’un simple nom de prospect. Aucun abonnement à LinkedIn Sales Navigator requis. Pas d’export CSV. Pas de parcours manuel de profils à grande échelle.

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Commencez avec le workflow qui correspond à vos données actuelles : si vous avez des noms, utilisez Trouver les langues à partir d’un nom. Si vous disposez déjà d’URLs de profil, utilisez Trouver les langues à partir d’une URL LinkedIn. Dans les deux cas, vous aurez des données de prospects enrichies par les langues dans votre feuille de calcul en quelques minutes.

FAQ

Que contient concrètement la section Langues d’un profil LinkedIn ? Elle affiche chaque langue ajoutée par l’utilisateur, accompagnée d’un niveau de compétence auto-évalué : Locuteur natif ou Bilingue, Niveau professionnel avancé, Niveau professionnel intermédiaire, ou Niveau élémentaire. Cette section reste entièrement optionnelle — tous les utilisateurs LinkedIn ne la complètent pas.

Peut-on filtrer les résultats de recherche LinkedIn par langue ? Oui. LinkedIn Sales Navigator propose un filtre de langue qui restreint les résultats aux profils où une langue spécifique est indiquée. La recherche LinkedIn classique supporte également des requêtes booléennes liées aux langues, bien qu’avec moins de précision que le filtre dédié de Sales Navigator.

Que faire si un prospect n’a pas indiqué ses langues sur son profil ? Vous pouvez inférer la préférence linguistique à partir de la langue du profil lui-même — celle dans laquelle il est rédigé. Des outils d’enrichissement alimentés par l’IA peuvent également analyser le texte du profil pour suggérer les langues probables. Ces deux méthodes restent moins fiables que des données linguistiques explicites, mais fournissent des signaux utiles pour votre décision de personnalisation.

Est-il légal de scraper les données de langues depuis les profils LinkedIn ? Le scraping de données publiquement disponibles sur les profils LinkedIn — y compris les langues — est généralement considéré comme licite pour les besoins de prospection B2B, notamment sous le fondement de l’intérêt légitime reconnu par le RGPD. Assurez-vous toujours que votre utilisation de ces données est conforme aux réglementations en vigueur en matière de protection des données, et respectez toute demande de désengagement.

Combien de langues supporte LinkedIn ? À partir de 2026, LinkedIn est disponible en 36 langues, dont le français, l’anglais, l’allemand, l’espagnol, le portugais, le chinois (simplifié et traditionnel), le japonais, le coréen, l’arabe, et beaucoup d’autres. La plateforme continue d’élargir son support linguistique à mesure que sa base d’utilisateurs mondiale croît.