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Enrichissement de base de données : outils, bonnes pratiques, mécanisme

Enrichir votre base de données B2B en place — outils, patterns Postgres/MySQL/BigQuery, dedup logic, cadences refresh. Sans export ni CSV.

Mis à jour le 9 min de lecture

Vous voulez développer l'enrichissement de base de données et l'exploiter de la meilleure façon ? Découvrez tous nos conseils et astuces pour l'optimiser au maximum.

Enrichissement de base de données : c'est quoi ?

L'enrichissement de data consiste à créer un fichier contenant des infos sur les users de votre site web. Cette data peut être collectée quand ils remplissent des formulaires de contact ou téléchargent un livre blanc. Vous pouvez ensuite compléter cette info en recherchant les éléments qui vous intéressent : poste, entreprise, industrie...

Astuce : en créant des formulaires simples (entre 2 et 4 champs) sur votre site, le prospect sera plus enclin à le remplir que s'il contient une dizaine de champs. L'enrichissement de data vous permettra de récupérer les infos manquantes plus tard.

L'enrichissement de data est aussi une excellente façon d'optimiser vos campagnes marketing. Finis les messages sans substance qui ne seront jamais lus ! En prenant le temps de récupérer toutes les infos essentielles sur vos prospects via des outils spécifiques. Vous pourrez envoyer des messages beaucoup plus personnalisés en ligne avec leurs secteurs d'activité. Vous répondez directement à leurs questions et problèmes.

Outils d'enrichissement de data

Beaucoup d'outils sont disponibles pour vous aider à enrichir votre data. Ils sont équipés de nombreuses fonctionnalités qui répondront à vos besoins. Découvrez ceux qu'on recommande ainsi que leurs avantages et inconvénients.

Derrick-app

Derrick est une application qui offre de nombreuses fonctionnalités pour récupérer de la data depuis LinkedIn. C'est un outil idéal pour construire un fichier de prospection très précis.

✅ Les avantages

  • Derrick est une application gratuite ;
  • Vous ne connaissez rien au code ? Pas de panique ! Derrick est très facile à utiliser et aucune connaissance code n'est requise.
  • Elle s'intègre directement dans Google Sheet (une application qui fonctionne comme Excel) ;
  • Elle récupère toute la data actuelle sur LinkedIn. LinkedIn fait partie d'une des plus grandes bases de leads maintenues par les users eux-mêmes. Peu de chances d'avoir de la data obsolète ;
  • Beaucoup de fonctionnalités disponibles : scraping, enrichissement data et recherche.

❌ Inconvénients

  • Derrick n'enrichit pas l'email pour le moment. Cette fonctionnalité sera disponible (très) bientôt. Elle est peut-être déjà disponible au moment où vous lisez cet article.

Lagrowthmachine

Lagrowthmachine est un outil qui automatise et personnalise les campagnes de prospection multi-canal avec un simple drag&drop.

✅ Avantages

  • Facile à utiliser grâce à la fonctionnalité drag&drop ;
  • Interface simple et intuitive ;
  • Possibilité d'importer une base de contacts ou de lier des comptes sales ;
  • Enrichissement email avec automatisation des contacts.

❌ Inconvénients

  • Le prix.

VoilaNorbert

VoilaNorbert vous aide à trouver les emails de nombreux professionnels avec seulement le prénom et le nom de votre prospect, et le nom de domain.

✅ Avantages

  • Utilisation générale simple et setup rapide ;
  • Résultats assez précis ;
  • Extension navigateur disponible ;
  • Vérification email pour une meilleure délivrabilité.

❌ Inconvénients

  • Les bases email ne sont pas toujours à jour en temps réel.

ZoomInfo

ZoomInfo est un software avec une base B2B qui fournit des infos business détaillées sur les personnes et les entreprises.

✅ Avantages

  • Une base précise avec segmentation avancée ;
  • Outils d'analyse d'intent d'achat en temps réel ;
  • Analyse de leads et reporting ;
  • Intégration sur plusieurs CRMs.

❌ Inconvénients

  • La data n'est pas toujours à jour avec LinkedIn ;
  • Pas de fonctionnalité de recherche à la demande.

Clearbit

Clearbit est un moteur de data marketing qui fournit des centaines d'infos de contact.

✅ Avantages

  • Beaucoup d'intégrations possibles pour enrichir les CRMs ;
  • Extension sur navigateurs web ;
  • Mise à jour automatique de vos bases ;

❌ Inconvénients

  • Data parfois incorrecte et ancienne ;
  • Software cher si vous avez beaucoup de contacts à enrichir ;
  • Grande base majoritairement basée aux US et moins précise sur les PME européennes.

Pharow

Pharow est un software qui rassemble de la data sur les entreprises, les organigrammes et les événements pour obtenir de la data prospect.

✅ Avantages

  • Data mise à jour en temps réel ;
  • Ciblage précis des prospects ;
  • Intégration sur les CRMs disponibles.

❌ Inconvénients

  • Prix élevé selon le package choisi.

Dropcontact

Dropcontact est un outil qui se connecte à votre CRM et garde vos infos de contact à jour.

✅ Avantages

  • Il enrichit, met à jour et nettoie vos bases ;
  • Création d'une landing page et d'un web form ;
  • Utilise un algorithme connecté en temps réel.

❌ Inconvénients

  • Pas le meilleur sur la fiabilité des numéros de téléphone ;
  • La data business est parfois peu précise ;
  • Reste un outil cher.

Pourquoi faire de l'enrichissement de base de données ?

Une base à jour est essentielle pour optimiser vos process marketing et sales. Selon les statistiques fournies par ALTARES, les bases ont 30% d'infos inutilisables chaque année. Ça peut avoir un impact négatif sur votre chiffre d'affaires.

Définissez les infos que vous voulez collecter pour construire une base complète et fiable. Cette base qualifiée assurera la pérennité de vos actions de communication en envoyant des messages et des offres adaptés à votre cible.

Avant tout, vous devez faire le bilan de votre base actuelle et la nettoyer. Ça vous permet de voir les infos manquantes et les erreurs. C'est aussi l'occasion de retirer les doublons. Une fois fait, vous avez une bonne base pour démarrer l'enrichissement.

L'objectif suivant est de mener vos campagnes de prospection et de fidélisation. Grâce aux infos à jour de vos contacts, vos messages peuvent être ciblés et personnalisés pour activer de nouveaux prospects et les convertir en leads. Il faudra enrichir régulièrement votre base pour rester à jour sur la data de vos prospects.

Différents types d'enrichissement de base

Il y a deux types d'enrichissement de data.

#1 — Enrichissement de la data contact entreprise

Vous avez fait votre liste d'entreprises à contacter, mais il vous manque la data contact du personnel pour votre prospection ? Avec l'outil Derrick vous pouvez générer ces infos et cibler des postes spécifiques pour votre prospection en allant sur LinkedIn Sales Navigator. En France, LinkedIn a plus de 23 millions de membres avec plus de 840 000 entreprises présentes sur la plateforme. C'est une mine d'or d'infos pour construire une liste de prospection optimale.

#2 — Enrichir et mettre à jour la data entreprise

C'est très courant que la data entreprise devienne obsolète chaque année. C'est essentiel de la garder à jour pour éviter de perdre du temps dans le traitement data par les équipes sales.

Mettre à jour cette data régulièrement prend du temps, ce qui n'est pas toujours facile pour vos équipes qui ont beaucoup à faire. C'est là que Derrick intervient pour vous faire gagner du temps en quelques minutes en récupérant toute la data depuis LinkedIn.

En appliquant les bonnes pratiques, un fichier régulièrement à jour vous permet, à vous et vos équipes, de générer plus de leads.

Enrichissement data : bonnes pratiques

Enrichir une base client n'est pas trivial, surtout si vous devez traiter une grande quantité d'infos. Prenez le temps de lister les points les plus importants qui constitueront votre data lead.

#1 — Définissez vos besoins

Avant d'établir votre base, posez-vous les questions de comment vous allez l'utiliser. Lesquelles vous faut-il vraiment ? Définissez et listez les variables dont vous avez besoin pour construire votre enrichissement de lead.

Pourquoi faire tout ce travail ?

Une base trop large peut devenir lourde et complexe à traiter. La quantité d'infos qu'elle contient a un coût, selon que vous utilisez des serveurs ou des clouds pour la stocker. D'un point de vue légal, le RGPD régule la data récupérée par les entreprises. Après une certaine période, certaines infos doivent être supprimées.

#2 — Segmentez la base

Enrichir votre base vous permet de la segmenter. Selon vos besoins, c'est possible que certaines lignes n'aient pas besoin des mêmes infos selon vos objectifs. Vous ciblez des PME, des entrepreneurs ou des grandes entreprises ? Le besoin d'info ne sera pas le même selon ces variables. Structurer votre base vous permet d'être plus efficace et de maximiser vos campagnes de prospection.

#3 — Mettez à jour la base

Avant de démarrer le travail d'enrichissement data, évaluez les infos que vous avez déjà et travaillez sur votre fichier.

  • Certaines infos peuvent déjà être à jour et ne pas avoir besoin d'être enrichies ;
  • Séparez la data récente de l'ancienne. Ça vous fera gagner du temps en n'enrichissant que ce dont vous avez besoin ;
  • Corrigez les erreurs et les doublons ;
  • Réconciliez la data commune : SIREN, adresse, nom d'entreprise...

Combien coûte l'enrichissement de data ?

Enrichir une base peut avoir des coûts différents selon le nombre de lignes que vous avez à traiter.

Chez Derrick c'est gratuit et vous n'avez pas besoin de carte bancaire ! Vous avez l'offre gratuite 200 crédits/semaine pour chercher des profils LinkedIn, les enrichir et acquérir des attributs data. Ça permet aussi d'importer des requêtes LinkedIn via Sales Navigator et de trouver le genre via prénom et nom. Pour le gros travail de base, vous pouvez profiter de l'offre Pro à seulement 9 €/mois avec la mise à disposition de 2000 crédits/semaine.

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L'enrichissement data, pour qui ?

Le Data Enrichment vise principalement les équipes marketing digital/Growth hacking et sales, soit directement dans les entreprises, soit dans les agences marketing.

Pour qu'elles travaillent efficacement avec le CRM à leur disposition, une base propre est la clé pour optimiser leurs campagnes de communication.

L'enrichissement data permet de mener les campagnes suivantes :

  • Emails de prospection : ce sont des messages ciblés que vous envoyez à votre base prospects pour leur présenter vos services ou produits ;
  • Email retargeting : son objectif est de retargeter un prospect qui a visité votre site web ;
  • Email reactivation par matching : ça permet de réactiver des prospects qui n'ont pas ouvert vos messages. Vous croisez un fichier email dormant avec une base d'openers ;
  • Email Appending : c'est une forme d'enrichissement data qui collecte des adresses email en croisant une base entreprise avec des fichiers email opt-in d'annonceurs ou de providers.

Exemples d'enrichissement data avec Derrick

Notre outil Derrick est une extension qui s'installe directement sur Google Sheet. Elle permet d'importer, nettoyer et enrichir des leads et des entreprises dans un document.

  • Leads : la méthode de scraping de leads depuis LinkedIn est un excellent moyen de construire votre base avec des infos précieuses. Avec la fonctionnalité de récupération de leads, il vous suffit d'entrer le prénom et le nom d'un contact dans votre document.

C'est possible de récupérer des leads et des infos entreprise depuis une liste sur LinkedIn Sales Navigator. Vous pouvez ensuite l'importer dans votre document Google Sheet.

  • Entreprises : construire une base d'accès sur les infos entreprise ? Derrick importe les noms d'entreprises depuis LinkedIn Sales Navigator directement dans le document Google Sheet.

Questions fréquentes

Faut-il stocker la réponse vendor raw ou les champs extraits ?

Les deux. La colonne JSON raw permet de ré-extraire de nouveaux champs sans re-payer pour l'enrichissement. Stockage cheap, API calls non.

Quelle taille de batch pour les workers d'enrichissement ?

Sweet spot endpoint bulk vendor : 50-100 records par appel. Plus gros = réduit l'overhead mais risque timeout ou payload limit.

Comment éviter de double-enrichir une row picked par 2 workers ?

Postgres : SELECT ... FOR UPDATE SKIP LOCKED. Chaque worker lock exclusif sur son batch et skip les rows lockées par un autre.

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