Boostez votre prospection avec askClaude - Résumés intelligents et scoring contextuel dans Google Sheets

Vous avez des données. Des leads. Des listes. Mais il vous manque l’essentiel : la capacité de les interpréter, de les résumer rapidement et d’en tirer des actions concrètes.

C’est exactement là qu’intervient askClaude, une fonctionnalité de Derrick App qui intègre le modèle de langage avancé d’Anthropic directement dans Google Sheets.

Résultat ? Une capacité à raisonner, résumer et prioriser vos leads sans jamais quitter votre tableur.

Dans ce playbook, découvrez 3 cas d’usage concrets pour activer askClaude et l’utiliser là où il brille : la lecture du contexte.

⚙️ Fonctionnalités Derrick utilisées dans ce playbook

• Search Leads : Trouvez les profils LinkedIn à partir du nom et de la société.
• Enrichissement des leads & entreprises : Récupérez automatiquement toutes les infos publiques depuis LinkedIn.
• askClaude : Posez des questions précises, et obtenez des réponses analytiques, contextualisées, et orientées sales.

Ce que "demander à Claude dans un tableur" fait vraiment

Demander à Claude dans Google Sheets, c'est exécuter un modèle d'IA sur chaque ligne de vos données, comme une formule s'applique à chaque cellule. Vous écrivez un prompt une fois, vous le pointez vers les colonnes que Claude doit lire, et Derrick remplit une nouvelle colonne avec la réponse de Claude pour chaque ligne. Pas de copier-coller dans une fenêtre de chat, pas de script, pas de plomberie d'API. Le travail se fait là où vos données vivent déjà.

Concrètement, cela débloque six tâches du quotidien sur une liste de leads ou d'entreprises :

• Catégoriser : taguer chaque ligne (secteur, fit ICP, niveau de séniorité, intention) pour filtrer et router.
• Résumer : transformer un profil enrichi ou une description d'entreprise en une fiche de deux lignes.
• Extraire : sortir un fait précis d'un texte brouillon (un intitulé de poste, une ville, une techno citée dans une bio).
• Nettoyer : normaliser des valeurs incohérentes (intitulés, noms d'entreprise, formats de pays) en quelque chose d'exploitable.
• Générer : écrire une accroche, une proposition de valeur en une phrase, ou un objet d'email adapté à la ligne.
• Scorer et prioriser : classer une ligne face à votre ICP et expliquer le raisonnement, pour que les commerciaux travaillent les bons contacts en premier.

Claude est bien adapté aux cinq premières parce qu'elles récompensent la compréhension et le jugement, pas seulement la détection de motifs. Les trois playbooks détaillés ci-dessous montrent le résumé et le scoring en entier. Voyons d'abord comment la fonctionnalité marche dans Derrick.

Voici à quoi cela ressemble sur une ligne. Disons que la colonne A contient une URL LinkedIn et que l'enrichissement Derrick a rempli la colonne B avec le profil complet : titre, poste actuel, postes passés, et la section "à propos". Vous ajoutez une colonne askClaude C avec le prompt "Résume le rôle et les priorités probables de cette personne en deux lignes, puis propose un angle d'approche. Profil : [B]". En lançant la feuille, la colonne C se remplit d'une fiche sur mesure pour chaque ligne. Le même schéma marche pour mille lignes comme pour une : vous écrivez l'instruction une fois et Claude applique votre jugement à l'échelle de la liste.

C'est le déclic à avoir. Une formule de tableur transforme la donnée mécaniquement ; askClaude la lit et raisonne dessus. Partout où vous ouvririez sinon chaque profil, réfléchiriez trente secondes et taperiez une note, vous pouvez encoder cette réflexion en prompt et laisser Claude la dérouler sur la colonne pendant que vous vous concentrez sur les réponses.

Comment askClaude fonctionne dans Derrick

askClaude est la fonctionnalité Derrick qui exécute Claude d'Anthropic sur les lignes de votre tableur. Vous ajoutez une colonne askClaude, vous écrivez votre prompt, et vous référencez les autres colonnes par leur nom pour que Claude lise la bonne donnée à chaque ligne. Derrick gère la connexion à Claude : aucune clé API à administrer, rien à installer au-delà du module Google Sheets.

Chaque ligne askClaude coûte 2 crédits par ligne, facturés à la requête. Le coût suit donc le nombre de lignes traitées, pas un abonnement fixe : vous pouvez tester un prompt sur dix lignes avant d'engager une liste de mille. Combinez-le avec l'enrichissement Derrick pour que Claude lise toujours une donnée LinkedIn complète et à jour, plutôt que ce qui traînait dans votre feuille le trimestre dernier.

Un pipeline type ressemble à ceci : enrichissez d'abord vos leads, puis pointez askClaude vers les colonnes enrichies. Claude ne vaut que par le contexte que vous lui donnez, donc l'étape d'enrichissement est ce qui transforme une ligne maigre en ligne utile. Pour les arbitrages entre modèles, le playbook askOpenAI couvre le même workflow avec les modèles OpenAI, et le hub d'enrichissement IA indique quand choisir lequel.

🧠 Cas #1 - Résumer un profil de lead

Parfait pour : les SDRs et account execs qui veulent rapidement comprendre un prospect avant de l’approcher.

Objectif :

Obtenir un résumé clair et actionnable d’un profil LinkedIn pour préparer un message ou un call.

Comment faire :

1. Search Leads → entrez Prénom, Nom, Société → obtenez l’URL LinkedIn
2. Enrich Lead → entrez l’URL → récupérez toute la data publique
3. askClaude → prompt type :

Résume ce profil en 3 points : 1) son rôle actuel, 2) ses priorités ou focus pro, 3) un angle d’approche pertinent pour un outil de prospection. Infos : [contenu enrichi ici]

Sortie attendue :
Un court résumé en langage naturel, prêt à être exploité dans un icebreaker ou un CRM.

🏢 Cas #2 - Résumer un profil d’entreprise

Parfait pour : les commerciaux en préparation de call qui veulent cerner une boîte en 30 secondes.

Objectif :

Obtenir un profil entreprise structuré basé sur sa page LinkedIn enrichie.

Comment faire :

1. Search Companies → récupérez l’URL LinkedIn de l’entreprise
2. Enrich Company → récupérez description, taille, secteur, etc.
3. askClaude → prompt type :

Résume cette entreprise pour préparer un call de prospection : 1) activité principale, 2) structure de l’équipe (dev / marketing / sales), 3) point d’entrée possible pour notre solution. Données : [contenu enrichi ici]

Sortie attendue :
Une fiche rapide de qualification entreprise à copier dans votre CRM ou vos notes de call.

🧲 Cas #3 - Choisir le bon lead dans une entreprise

Parfait pour : les sales qui ciblent des comptes et doivent prioriser le bon contact à activer en premier.

Objectif :

Analyser plusieurs leads d’un même compte et identifier le plus pertinent selon votre persona cible.

Comment faire :

1. Importez une liste de leads liés à une même entreprise
2. Enrichissez-les avec Derrick pour obtenir titres, descriptions, expériences, etc.
3. Préparez un prompt Claude avec votre brief persona, ex. :

Tu es un expert en prospection. Voici 4 leads d’une même entreprise. Choisis celui qui correspond le plus à ce persona : “Head of Growth / Sales Ops, intéressé par les outils de prospection multicanaux, orienté résultats”. Justifie ton choix. Leads : [liste enrichie ici]

Sortie attendue :
Un scoring argumenté, avec une recommandation claire du bon interlocuteur à contacter.

Recettes de prompts par colonne

Le moyen le plus rapide d'obtenir de la valeur est de garder une colonne askClaude par tâche, chacune avec un prompt serré. Voici des recettes prêtes à adapter, à poser à côté de vos données enrichies.

• Tag fit ICP : "À partir de cet intitulé et de cette description d'entreprise, réponds FIT-ICP ou HORS-ICP pour un outil de prospection multicanal vendu aux équipes revenue. Un seul mot. Intitulé : [intitulé]. Entreprise : [description]."
• Niveau de séniorité : "Classe cet intitulé dans : IC, Manager, Directeur, VP, C-level. Réponds avec le niveau seulement. Intitulé : [intitulé]."
• Résumé en une ligne : "Résume ce que fait cette personne en une phrase qu'un commercial peut survoler. Profil : [profil enrichi]."
• Accroche : "Écris une accroche d'une ligne, précise, qui s'appuie sur un élément concret du profil. Pas de flatterie, pas de question. Profil : [profil enrichi]."
• Hypothèse de douleur : "Au vu de la taille et du secteur de cette entreprise, nomme la douleur de prospection la plus probable. Une phrase. Entreprise : [entreprise enrichie]."
• Nettoyer l'intitulé : "Réécris cet intitulé en clair, sans emojis, slogans ni buzzwords. Renvoie l'intitulé nettoyé seulement. Intitulé : [intitulé brut]."

Gardez chaque prompt étroit et demandez le format de sortie voulu. Une colonne qui renvoie un mot est filtrable ; une colonne qui renvoie un paragraphe est lisible. Mélanger les deux dans un seul prompt, c'est ce qui rend les réponses vagues.

Comme askClaude se facture à la ligne, l'économie récompense aussi cette discipline. Un tag ICP d'un mot et un résumé de deux lignes coûtent autant par ligne : la façon la plus sûre de gâcher des crédits est un prompt tentaculaire qui renvoie une bouillie à re-traiter. Construisez le prompt sur un échantillon de dix lignes, vérifiez que la colonne est propre, puis seulement déroulez-le sur toute la liste. Traiter vos prompts comme des actifs réutilisables, nommés et sauvegardés par tâche, fait passer askClaude du gadget ponctuel à une brique répétable de votre prospection.

Bonnes pratiques qui font la différence

• Enrichissez avant de demander. Claude raisonne sur ce qui est dans la ligne. Lancez l'enrichissement leads et entreprises de Derrick d'abord, pour que le modèle lise un profil complet, pas un nom et une supposition.
• Testez sur un échantillon. Lancez un prompt sur dix lignes, lisez les sorties, resserrez la formulation, puis passez à l'échelle. Vous économisez des crédits et repérez tôt les mauvais prompts.
• Contraignez le format. "Réponds en un mot", "réponds en 3 puces", "renvoie seulement le tag" rendent les sorties exploitables en aval.
• Une tâche par colonne. Ne demandez pas à Claude de résumer, scorer et écrire une accroche dans un seul prompt. Découpez en colonnes que vous pouvez trier et auxquelles vous pouvez vous fier.
• Donnez-lui un rôle. Dire à Claude qu'il est "un expert en prospection" ou "un SDR qui passe une liste en revue" aiguise les tâches de jugement comme le scoring.

Limites et cas où Claude n'est pas le bon outil

Claude raisonne sur le texte que vous lui donnez. Il ne va rien chercher. Si un fait n'est pas dans la ligne, le modèle ne peut pas l'inventer de façon fiable : considérez askClaude comme un interprète de données enrichies, pas comme une source de données. Pour trouver un email vérifié, un numéro de téléphone ou une URL LinkedIn, utilisez les fonctionnalités d'enrichissement dédiées de Derrick et laissez Claude travailler sur le résultat. Si vous préférez récupérer des données vérifiées sans quitter le chat, vous pouvez enrichir directement depuis un agent IA via le MCP de Derrick.

Quelques autres garde-fous : les prompts très longs (au-delà d'environ 5 000 caractères) sont tronqués, donc découpez les gros travaux en colonnes. Les questions ouvertes sans format produisent des réponses ouvertes, difficiles à filtrer. Et pour une transformation purement mécanique, une formule de tableur coûte moins cher qu'un appel au modèle. Sortez Claude quand la tâche demande de la compréhension ou du jugement, pas quand un REGEXEXTRACT suffirait.

Claude face aux autres modèles dans Derrick

Derrick vous laisse appeler plusieurs modèles depuis la même feuille : la question n'est donc presque jamais "Claude ou rien" mais "quel modèle pour cette colonne". Claude se distingue sur les tâches qui récompensent la nuance et la lecture attentive : résumer un profil dense, peser plusieurs leads face à un ICP, ou écrire un texte qui sonne humain plutôt que gabarit.

Pour de la génération structurée à fort volume, comme des accroches en masse ou de la classification serrée, le workflow askOpenAI mérite un A/B test sur les mêmes lignes, car le bon choix dépend de votre prompt et de votre liste. Le réflexe pragmatique : lancez les deux sur une colonne d'échantillon et gardez la sortie en laquelle vous avez le plus confiance. Le hub d'enrichissement IA détaille cette comparaison et le reste des colonnes IA de Derrick au même endroit.

🧠 Tips Pro

• Claude comprend mieux si vous structurez vos prompts comme un collègue à qui vous demandez une analyse - pas comme un robot.
• Variez les types de questions : résumé, scoring, catégorisation, objections probables, etc.
• Ajoutez un maximum de contexte pour éviter des réponses génériques.
• Testez vos prompts sur un petit échantillon avant de lancer en masse.

🧱 Dépannage

• Réponse trop vague ? → Ajoutez de la structure (ex: “Réponds en 3 points”)
• Prompt trop long ? → Limitez à 5 000 caractères, ou divisez en plusieurs lots
• Résultat hors sujet ? → Reformulez comme si vous écriviez à un collègue (clair, concis, orienté action)
• Pas de réponse ? → Vérifiez votre connectivité internet et clé API Claude activée dans Derrick

🚀 Résumé

Avec askClaude, vous ne vous contentez pas de générer du texte - vous analysez, résumez et priorisez avec un niveau de contexte jamais vu dans Google Sheets.

📍 Résumer un lead
🏢 Synthétiser une entreprise
🎯 Identifier la meilleure cible dans une équipe

Tout ça en quelques clics.

Prêt à lancer Claude sur votre propre liste ? Commencez avec Derrick, enrichissez vos leads, et ajoutez votre première colonne askClaude en quelques minutes.

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