Comment trouver les langues parlées d’un profil LinkedIn : Guide complet 2026

Vous prospectez à l’international ou recrutez des profils multilingues, mais impossible de savoir quelles langues maîtrise réellement votre prospect LinkedIn ? La section « Langues » n’apparaît pas toujours sur les profils, et même quand elle existe, les niveaux de compétence ne sont pas toujours renseignés.

Dans ce guide, vous allez découvrir comment extraire facilement les compétences linguistiques de n’importe quel profil LinkedIn, automatiser ce processus à grande échelle, et exploiter ces données pour affiner votre ciblage commercial ou vos campagnes de recrutement.

Extrayez les langues de vos prospects LinkedIn automatiquement

Derrick enrichit vos listes avec les compétences linguistiques de chaque prospect en quelques clics, directement dans Google Sheets.

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Ce que vous allez apprendre (et les résultats attendus)

À la fin de ce guide, vous saurez :

• Identifier les langues parlées par un profil LinkedIn, même si la section Langues n’est pas visible
• Automatiser l’extraction des compétences linguistiques sur des centaines de profils
• Exploiter ces données pour segmenter vos listes de prospection ou de recrutement
• Éviter les pièges courants qui font échouer l’enrichissement linguistique

Résultat attendu : Vous disposerez d’une base de données enrichie avec les langues de chaque prospect, prête à être utilisée pour du ciblage multilingue ou du recrutement international.

Prérequis

Avant de commencer, assurez-vous d’avoir :

• Une liste de prospects avec au minimum leur nom complet OU URL LinkedIn OU adresse email
• Un compte Derrick (gratuit pour 200 crédits/mois) ou un outil de scraping LinkedIn équivalent
• Google Sheets ou Excel pour stocker vos données
• Temps estimé : 5-10 minutes de setup + enrichissement automatique

Pourquoi chercher les langues parlées sur LinkedIn est crucial

Avant de plonger dans le tutoriel, comprenons pourquoi cette information change la donne.

L’enjeu du multilinguisme en prospection et recrutement

D’après une étude du National Foreign Language Center, 93% des employeurs valorisent les collaborateurs capables de travailler avec des clients internationaux. Plus concrètement :

• 66% identifient les compétences linguistiques dès le processus de recrutement
• 41% donnent un avantage aux candidats multilingues
• La demande d’emplois bilingues a plus que doublé entre 2010 et 2015, passant de 240 000 à 630 000 annonces
• Les employés bilingues gagnent en moyenne 5 à 20% de plus que leurs homologues monolingues

Pour un recruteur international, identifier les candidats parlant allemand, espagnol ou mandarin fait toute la différence. Pour un SDR qui prospecte en Suisse, en Belgique ou au Canada, connaître les langues de son interlocuteur permet de personnaliser son approche et d’augmenter ses taux de réponse.

Les limites de la section Langues sur LinkedIn

LinkedIn permet aux utilisateurs d’ajouter leurs langues dans la section « Accomplissements », avec 5 niveaux de maîtrise :

1. Elementary Proficiency (élémentaire)
2. Limited Working Proficiency (professionnel limité)
3. Professional Working Proficiency (professionnel)
4. Full Professional Proficiency (professionnel complet)
5. Native or Bilingual Proficiency (natif ou bilingue)

Le problème ? Cette section est optionnelle. La majorité des profils LinkedIn ne renseignent pas leurs langues, ou le font de manière incomplète. Résultat : vous passez à côté de profils pertinents simplement parce que l’information n’est pas affichée.

C’est là qu’un workflow d’enrichissement automatisé devient indispensable.

Étape 1 : Préparez votre liste de prospects dans Google Sheets

La première étape consiste à rassembler les informations de base de vos prospects.

Dans Google Sheets, créez une feuille avec au minimum l’une de ces colonnes :

• Nom complet (prénom + nom)
• URL du profil LinkedIn
• Adresse email professionnelle

Exemple de structure :

Résultat attendu : Vous avez une Google Sheet propre avec les identifiants de vos prospects.

💡 Conseil : Plus vous avez d’informations (nom + URL LinkedIn + email), meilleur sera le taux de match lors de l’enrichissement.

Étape 2 : Installez Derrick dans Google Sheets

Derrick fonctionne nativement dans Google Sheets via une extension. Voici comment l’installer :

1. Ouvrez votre Google Sheet contenant vos prospects
2. Allez dans Extensions > Modules complémentaires > Obtenir des modules complémentaires
3. Recherchez « Derrick » dans le Marketplace
4. Cliquez sur Installer et autorisez les permissions nécessaires
5. Une fois installé, un nouveau menu Derrick apparaît dans votre barre d’outils

Alternative : Vous pouvez aussi installer Derrick directement depuis le Google Workspace Marketplace.

Résultat attendu : Derrick est installé et accessible depuis votre Google Sheet.

Étape 3 : Lancez le workflow « Find Languages by Fullname »

Maintenant que Derrick est installé, vous allez enrichir vos prospects avec leurs langues parlées.

3.1. Sélectionnez le workflow adapté

Dans le menu Derrick, plusieurs workflows permettent d’extraire les langues. Le plus simple est :

« Find Languages by Fullname » → Documentation du workflow

Ce workflow fonctionne ainsi :

• I have : Nom complet (prénom + nom)
• I want : Les langues parlées par cette personne

Comment ça marche en arrière-plan :

1. Derrick utilise le LinkedIn Profile Finder pour retrouver le profil LinkedIn correspondant au nom complet
2. Ensuite, le LinkedIn Profile Scraper enrichit le profil avec 50+ attributs, dont les langues parlées
3. Les langues sont extraites avec leur niveau de maîtrise (si renseigné)

3.2. Configurez l’enrichissement

1. Sélectionnez la colonne contenant les noms complets de vos prospects
2. Choisissez une colonne de destination pour les langues (ou laissez Derrick en créer une automatiquement)
3. Définissez le nombre de lignes à enrichir (ou sélectionnez « Toutes »)
4. Cliquez sur Lancer l’enrichissement

Résultat attendu : Derrick lance l’enrichissement en arrière-plan. Le processus prend environ 2-3 secondes par profil.

3.3. Autres workflows disponibles

Si vous avez déjà l’URL LinkedIn ou l’adresse email de vos prospects, vous pouvez utiliser ces workflows alternatifs :

• Find Languages by LinkedIn Profile URL : Si vous avez déjà les URLs LinkedIn
• Find Languages by Email : Si vous partez d’une liste d’emails professionnels

Le résultat est identique : vous obtenez les langues parlées avec le niveau de maîtrise.

Étape 4 : Analysez et exploitez les résultats

Une fois l’enrichissement terminé, vous disposez d’une nouvelle colonne « Langues » dans votre Google Sheet.

Format des résultats :

Les langues sont affichées sous forme de liste séparée par des virgules, avec le niveau de maîtrise entre parenthèses :

Français (Native), Anglais (Full Professional), Espagnol (Limited Working)

4.1. Segmentez vos prospects par langue

Vous pouvez maintenant filtrer ou segmenter vos listes selon les langues parlées.

Exemples de segmentation :

• Recruteur international : Filtrer tous les candidats parlant allemand pour un poste en Suisse alémanique
• SDR prospectant en Belgique : Identifier les prospects parlant français ET néerlandais
• Growth marketer : Cibler les profils parlant espagnol pour une campagne d’expansion en Amérique Latine

Comment faire dans Google Sheets :

1. Sélectionnez la colonne « Langues »
2. Cliquez sur l’icône de filtre (entonnoir)
3. Tapez la langue recherchée (ex : « Espagnol », « Allemand »)
4. Google Sheets affiche uniquement les lignes correspondantes

Résultat attendu : Vous avez des sous-listes ciblées par langue, prêtes pour vos campagnes.

4.2. Enrichissez davantage avec l’IA

Si vous voulez aller plus loin, Derrick propose des fonctionnalités IA intégrées :

• Ask Claude ou Ask OpenAI pour reformuler les langues ou détecter des patterns
• AI Lead Scoring pour prioriser les prospects bilingues ou trilingues
• AI Segmentation pour créer automatiquement des groupes basés sur les compétences linguistiques

Exemple de prompt pour Ask Claude :

« Cette personne parle-t-elle couramment l’allemand ? Réponds par Oui ou Non. »

Cela permet de créer une colonne booléenne pour filtrer rapidement.

Résultat attendu : Vos données sont non seulement enrichies, mais aussi qualifiées automatiquement.

Étape 5 : Automatisez le processus pour vos futures listes

Vous ne voulez pas refaire cette manipulation à chaque fois que vous importez de nouveaux prospects ? Automatisez le workflow.

5.1. Créez un modèle réutilisable

1. Enregistrez votre Google Sheet actuelle comme modèle
2. Les workflows Derrick sont déjà configurés
3. Copiez-collez simplement vos nouvelles listes dans le modèle
4. Relancez l’enrichissement en un clic

5.2. Intégrez Derrick à votre stack d’automatisation

Derrick se connecte à 3000+ outils via Zapier, Make ou n8n. Vous pouvez :

• Déclencher automatiquement l’enrichissement quand un nouveau lead entre dans votre CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive)
• Synchroniser les langues enrichies vers vos outils de cold emailing (Lemlist, Instantly)
• Créer des workflows complexes combinant enrichissement + scoring + segmentation

Exemple de workflow Make (Integromat) :

1. Nouveau lead ajouté dans HubSpot
2. → Derrick enrichit avec les langues parlées
3. → Si le lead parle allemand → Ajout à une séquence email en allemand
4. → Sinon → Ajout à une séquence email en anglais

Résultat attendu : L’enrichissement linguistique se fait en continu, sans intervention manuelle.

Résultat final : ce que vous avez accompli

À ce stade, vous disposez de :

• Une liste de prospects enrichie avec les langues parlées et leur niveau de maîtrise
• Des segments ciblés par langue pour personnaliser vos approches
• Un workflow automatisé reproductible pour toutes vos futures listes
• Une base de données multilingue exploitable pour la prospection ou le recrutement

Exemple concret : Sarah, recruteuse pour une startup SaaS européenne, devait trouver 20 Customer Success Managers parlant couramment allemand et anglais. En enrichissant 500 profils LinkedIn via Derrick, elle a identifié 47 candidats bilingues en moins de 10 minutes. Taux de réponse sur les InMails : 38% (vs 12% en ciblage générique).

Les erreurs courantes (et comment les résoudre)

Problème 1 : Les langues ne s’affichent pas pour certains profils

Symptôme : La colonne « Langues » reste vide pour plusieurs prospects.

Impact : Vous ratez des profils pertinents et votre ciblage est incomplet.

Solution :

1. Vérifiez que le profil LinkedIn est public : Derrick ne peut enrichir que les profils publics. Si un profil est en mode privé, les langues ne seront pas accessibles.
2. Utilisez un identifiant alternatif : Si vous partez d’un nom complet, essayez avec l’URL LinkedIn ou l’email pour améliorer le taux de match.
3. Acceptez que certains profils ne renseignent pas leurs langues : C’est une limitation de LinkedIn, pas de l’outil. Environ 30 à 40% des profils ne remplissent pas la section Langues.

Astuce : Combinez l’enrichissement linguistique avec l’analyse du contenu du profil (via Ask Claude) pour déduire les langues à partir de l’expérience professionnelle ou de l’éducation.

Problème 2 : Les niveaux de maîtrise ne sont pas cohérents

Symptôme : Certains prospects affichent « Native » pour l’anglais alors que leur profil suggère le contraire.

Impact : Vous risquez de cibler des profils dont le niveau réel ne correspond pas à vos besoins.

Solution :

1. Les niveaux LinkedIn sont déclaratifs : Ils ne sont pas vérifiés. Un utilisateur peut se déclarer « Full Professional » sans justificatif.
2. Croisez avec d’autres signaux : Regardez la localisation, l’expérience professionnelle (a-t-il travaillé dans un pays anglophone ?), l’éducation (diplôme international ?).
3. Utilisez Ask Claude pour qualifier : Posez une question du type « D’après son parcours, cette personne parle-t-elle couramment l’anglais ? »

Exemple de prompt :

« Analyse le profil LinkedIn de cette personne. Son niveau d’anglais déclaré est-il cohérent avec son parcours ? »

Problème 3 : L’enrichissement prend trop de crédits

Symptôme : Vous avez une liste de 1000 prospects mais seulement 200 crédits gratuits.

Impact : Vous ne pouvez enrichir qu’une partie de votre liste.

Solution :

1. Priorisez les profils à fort potentiel : Enrichissez d’abord les décideurs (CEO, VP Sales) ou les profils les plus engagés (réponse à un InMail).
2. Segmentez avant d’enrichir : Utilisez des critères comme la localisation ou l’industrie pour réduire votre liste.
3. Passez au plan payant : Le plan Small (4000 crédits/mois à 9€) ou Medium (10 000 crédits/mois à 20€) permet d’enrichir à plus grande échelle.

Astuce : Les crédits Derrick non utilisés sont reportables au mois suivant, contrairement à la plupart des outils concurrents.

Problème 4 : Impossible de différencier « Anglais professionnel » et « Anglais natif »

Symptôme : Vous cherchez uniquement des natifs anglophones, mais l’enrichissement renvoie aussi des profils « Full Professional ».

Impact : Vous devez trier manuellement les résultats.

Solution :

1. Filtrez sur « Native or Bilingual Proficiency » : Utilisez la fonction filtre de Google Sheets pour ne garder que ce niveau.
2. Croisez avec la localisation : Un profil « Native English » basé aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Australie ou au Canada a plus de chances d’être réellement natif.
3. Analysez l’éducation : Si le prospect a fait ses études dans un pays anglophone, c’est un bon indicateur.

Formule Google Sheets pour automatiser :

=SI(ET(REGEXMATCH(B2;"Native");OU(REGEXMATCH(C2;"United States");REGEXMATCH(C2;"United Kingdom")));"Native confirmé";"À vérifier")

Cela crée une colonne indiquant si le natif est « confirmé » ou « à vérifier ».

Problème 5 : Les langues sont dans un format difficile à exploiter

Symptôme : Les résultats sont en format texte non structuré : « Français (Native), Anglais (Full Professional), Espagnol (Limited Working) »

Impact : Difficile de créer des filtres ou des segments automatiques.

Solution :

1. Séparez les langues dans des colonnes distinctes : Utilisez la fonction « Fractionner le texte en colonnes » de Google Sheets avec la virgule comme séparateur.
2. Créez des colonnes booléennes : « Parle français ? », « Parle allemand ? », etc.
3. Utilisez Ask Claude pour reformater : Demandez à l’IA de convertir en format JSON ou CSV structuré.

Exemple de prompt pour reformatage :

« Convertis cette liste de langues en format JSON : Français (Native), Anglais (Full Professional), Espagnol (Limited Working) »

Résultat :

{
  "Français": "Native",
  "Anglais": "Full Professional",
  "Espagnol": "Limited Working"
}

Pour aller plus loin : optimisations avancées

Combinez les langues avec d’autres critères d’enrichissement

Ne vous arrêtez pas aux langues. Derrick peut enrichir vos prospects avec 50+ attributs par profil LinkedIn :

• Poste actuel (Current Job Title)
• Entreprise (Company Name)
• Localisation (City, Country)
• Email professionnel (via Email Finder)
• Numéro de téléphone (via Phone Finder)
• Compétences techniques (Skills)
• Formation (Education)

Exemple de ciblage avancé :

« Trouve-moi tous les profils qui parlent allemand natif, sont basés en Suisse, occupent un poste de Head of Sales, et travaillent dans une entreprise de 50 à 200 employés. »

Avec Derrick, vous combinez ces critères en quelques clics.

Automatisez la prospection multilingue avec les CTAs personnalisés

Une fois que vous connaissez les langues de vos prospects, personnalisez vos messages de prospection.

Workflow complet :

1. Enrichissement des langues via Derrick
2. Segmentation par langue (français, anglais, allemand, etc.)
3. Création de séquences d’emails spécifiques à chaque langue
4. Envoi automatisé via Lemlist, Instantly ou La Growth Machine

Résultat : Vos taux d’ouverture et de réponse explosent parce que le prospect reçoit un message dans sa langue maternelle.

Selon une étude HubSpot, personnaliser un email dans la langue du destinataire augmente les taux de réponse de 27%.

Créez des rapports de diversité linguistique

Pour les équipes RH ou les recruteurs, connaître les langues parlées dans votre vivier de candidats permet de mesurer la diversité linguistique.

Exemple de rapport :

Cela vous aide à identifier les lacunes et à ajuster vos campagnes de recrutement.

Aspects légaux et compliance (RGPD)

Lorsque vous extrayez des données depuis LinkedIn, vous devez respecter le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) en Europe.

Ce qui est autorisé

• Scraper des profils publics LinkedIn pour usage professionnel (prospection B2B, recrutement)
• Enrichir des données à partir d’informations publiquement accessibles
• Stocker les langues parlées si elles sont indiquées publiquement sur le profil

Ce qui est interdit

• Scraper des profils privés ou des informations cachées
• Revendre des bases de données enrichies sans consentement des personnes concernées
• Utiliser les données à des fins discriminatoires (ex : exclure des candidats en fonction de leur langue maternelle)

Bonnes pratiques RGPD

1. Définissez une finalité claire : Prospection commerciale, recrutement, étude de marché.
2. Limitez la conservation : Ne gardez les données que le temps nécessaire (6 mois pour une campagne de prospection, 2 ans pour un vivier de candidats).
3. Respectez le droit d’opposition : Si un prospect vous demande de supprimer ses données, faites-le immédiatement.
4. Sécurisez vos bases : Utilisez Google Sheets avec accès restreint ou un CRM conforme RGPD.

💡 Derrick est conforme RGPD : Les données sont stockées de manière sécurisée et vous conservez le contrôle total sur vos exports.

Conclusion : par où commencer maintenant

Vous savez désormais comment trouver les langues parlées par n’importe quel profil LinkedIn, automatiser ce processus à grande échelle, et exploiter ces données pour affiner votre ciblage.

Récap des étapes clés :

1. Préparez votre liste de prospects dans Google Sheets (nom, URL LinkedIn ou email)
2. Installez Derrick et lancez le workflow « Find Languages by Fullname »
3. Analysez les résultats et segmentez vos listes par langue
4. Automatisez le processus pour vos futures campagnes
5. Combinez avec d’autres critères d’enrichissement pour un ciblage ultra-précis

Action immédiate : Testez Derrick gratuitement avec 200 crédits pour enrichir vos premiers profils.

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Que vous recrutiez des talents multilingues ou que vous prospectiez à l’international, connaître les langues de vos interlocuteurs est un avantage compétitif décisif.

FAQ

Comment LinkedIn détermine-t-il les niveaux de langue sur les profils ?

LinkedIn utilise une échelle basée sur l’ILR (Interagency Language Roundtable) avec 5 niveaux : Elementary, Limited Working, Professional Working, Full Professional, et Native or Bilingual. Ces niveaux sont déclaratifs, l’utilisateur les choisit lui-même lors de l’ajout de la langue à son profil.

Peut-on trouver les langues parlées si elles ne sont pas renseignées sur le profil ?

Non directement, mais vous pouvez utiliser l’IA pour déduire les langues à partir du parcours professionnel ou de l’éducation. Par exemple, un profil ayant étudié en Allemagne et travaillé chez Siemens parle probablement allemand. Utilisez Ask Claude avec le prompt : “D’après ce profil, quelles langues cette personne parle-t-elle probablement ?”

Combien coûte l’enrichissement linguistique avec Derrick ?

Le plan gratuit offre 200 crédits par mois. 1 crédit = 1 enrichissement. Pour enrichir 1000 profils, le plan Medium (10 000 crédits à 20€/mois) est idéal. Les crédits non utilisés sont reportés au mois suivant.

Peut-on filtrer les candidats LinkedIn par langue sans Sales Navigator ?

Oui, avec Derrick. Sales Navigator offre un filtre natif par langue, mais Derrick permet d’enrichir n’importe quelle liste (même sans Sales Navigator) avec les langues parlées, directement dans Google Sheets.

Comment savoir si un prospect parle vraiment couramment une langue ?

Les niveaux LinkedIn sont déclaratifs, donc non vérifiés. Croisez avec la localisation, l’expérience professionnelle (a-t-il travaillé dans un pays où cette langue est parlée ?) et l’éducation (diplôme obtenu dans cette langue ?). Utilisez Ask Claude pour analyser la cohérence du niveau déclaré.

Peut-on exporter les langues vers un CRM comme HubSpot ou Salesforce ?

Oui, Derrick s’intègre avec 3000+ outils via Zapier, Make ou n8n. Vous pouvez synchroniser automatiquement les langues enrichies vers HubSpot, Salesforce, Pipedrive ou tout autre CRM.

Est-ce légal de scraper les langues depuis LinkedIn ?

Oui, tant que vous respectez le RGPD. Les langues affichées publiquement sur un profil LinkedIn peuvent être collectées pour usage professionnel (prospection B2B, recrutement). Ne scrapez jamais de profils privés et respectez le droit d’opposition des personnes concernées.