Comment enrichir un fichier CSV ou Excel : guide pas à pas (2026)

Vous avez récupéré un export CSV depuis votre CRM, un fichier Excel de leads achetés, ou une liste de contacts extraite d’un événement. Le problème ? Ce fichier est incomplet. Vous avez des noms, des entreprises, peut-être quelques domaines — mais pas d’emails professionnels vérifiés, pas de numéros de téléphone, pas de profils LinkedIn.

C’est exactement là que l’enrichissement de fichier entre en jeu. Ce guide vous montre comment transformer un fichier CSV ou Excel brut en une base de prospection B2B complète et actionnable, étape par étape — sans compétences techniques.

Enrichissez vos fichiers CSV directement dans Google Sheets

Importez vos contacts, ajoutez emails et téléphones en quelques clics — sans quitter votre feuille de calcul.

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Pourquoi enrichir un fichier CSV ou Excel est indispensable en 2026

Un fichier de prospection incomplet est un frein direct à votre activité commerciale. Selon HubSpot, les équipes sales perdent en moyenne 27 % de leur temps à cause de données erronées ou manquantes. Et d’après plusieurs études sectorielles, environ 30 % des données B2B se dégradent chaque année : des contacts qui changent de poste, des emails qui deviennent invalides, des entreprises qui évoluent.

L’enrichissement de données consiste à compléter un fichier existant avec des informations supplémentaires : emails professionnels vérifiés, numéros de téléphone, URLs LinkedIn, données firmographiques (secteur, taille d’entreprise, localisation). L’objectif est simple : partir d’une liste brute pour arriver à une base de prospection qualifiée.

Concrètement, prenons le cas de Thomas, Sales Manager dans une startup SaaS. Il reçoit chaque mois un fichier Excel avec 200 leads issus de salons professionnels. Ces fichiers contiennent prénom, nom et entreprise — mais pas d’email. Sans enrichissement, Thomas doit chercher manuellement chaque contact. Avec un workflow d’enrichissement bien configuré, il obtient les emails vérifiés de ses 200 contacts en moins de 10 minutes.

Maintenant que vous comprenez l’enjeu, voyons comment procéder étape par étape.

Étape 1 : Préparer votre fichier CSV ou Excel

Avant d’enrichir quoi que ce soit, votre fichier doit être correctement structuré. Un fichier mal organisé génère des erreurs d’enrichissement et des résultats incohérents.

Ce que votre fichier doit contenir (au minimum) :

Les colonnes à vérifier avant d’importer :

• Les en-têtes de colonnes sont clairs et en une seule ligne (pas de cellules fusionnées)
• Les données sont cohérentes dans chaque colonne (pas de mélange nom/prénom dans une même cellule)
• Les caractères spéciaux sont correctement encodés (évitez les problèmes d’accent en UTF-8)
• Le fichier ne contient pas de lignes entièrement vides au milieu des données

Résultat attendu : Un fichier propre, avec des colonnes distinctes pour chaque type de donnée, prêt à être importé dans Google Sheets.

Étape 2 : Importer votre CSV ou Excel dans Google Sheets

Google Sheets est l’environnement dans lequel Derrick fonctionne nativement. C’est donc l’étape incontournable avant tout enrichissement automatisé.

Pour un fichier CSV :

1. Ouvrez Google Sheets et créez une nouvelle feuille de calcul
2. Cliquez sur Fichier > Importer
3. Sélectionnez votre fichier CSV depuis votre ordinateur
4. Dans les options d’importation, choisissez “Détecter automatiquement” pour le type de séparateur
5. Sélectionnez “Remplacer la feuille de calcul” ou “Insérer une nouvelle feuille” selon votre besoin
6. Cliquez sur Importer les données

Pour un fichier Excel (.xlsx) :

1. Rendez-vous sur drive.google.com
2. Faites glisser votre fichier Excel directement dans Drive (drag & drop)
3. Clic droit sur le fichier importé > Ouvrir avec > Google Sheets
4. Une version Google Sheets du fichier s’ouvre automatiquement

Résultat attendu : Votre fichier est visible dans Google Sheets, avec les colonnes bien séparées et les données lisibles. Vérifiez que les accents et caractères spéciaux s’affichent correctement.

Étape 3 : Installer et configurer Derrick dans Google Sheets

Derrick est une extension Google Sheets qui vous permet d’enrichir vos données B2B directement depuis votre feuille de calcul, sans aucune configuration technique.

Installation :

1. Dans Google Sheets, cliquez sur Extensions > Modules complémentaires > Télécharger des modules complémentaires
2. Recherchez “Derrick” dans le Google Workspace Marketplace
3. Cliquez sur Installer et accordez les autorisations demandées
4. Derrick apparaît maintenant dans votre menu Extensions

Premier lancement :

1. Cliquez sur Extensions > Derrick > Ouvrir
2. Connectez-vous à votre compte Derrick (ou créez un compte gratuit)
3. Le panneau Derrick s’ouvre sur la droite de votre feuille de calcul

Résultat attendu : Le panneau Derrick est ouvert dans Google Sheets et vous pouvez voir vos crédits disponibles. Vous êtes prêt à lancer votre premier enrichissement.

Étape 4 : Enrichir vos données — les workflows disponibles

C’est le coeur de ce guide. Derrick propose plusieurs types d’enrichissement selon les données que vous avez en entrée et ce que vous souhaitez obtenir. Voici les workflows les plus utilisés pour enrichir un fichier CSV ou Excel.

Trouver des emails professionnels

Ce dont vous avez besoin : Prénom, nom et domaine de l’entreprise (ou nom de l’entreprise)

Comment faire :

1. Dans le panneau Derrick, sélectionnez “Lead Email Finder”
2. Indiquez les colonnes correspondant au prénom, nom et domaine/entreprise
3. Sélectionnez la colonne de destination pour les emails trouvés
4. Cliquez sur Lancer pour enrichir toutes les lignes sélectionnées

Derrick recherche l’email professionnel de chaque contact et le valide en temps réel. Vous obtenez directement un email vérifiable, avec un indicateur de confiance.

Pour approfondir la vérification des emails de votre liste, consultez notre article sur la vérification d’emails et le nettoyage de liste.

Trouver des numéros de téléphone

Ce dont vous avez besoin : L’URL du profil LinkedIn du contact

Comment faire :

1. Dans le panneau Derrick, sélectionnez “Phone Finder from LinkedIn”
2. Indiquez la colonne contenant les URLs LinkedIn
3. Sélectionnez la colonne de destination pour les numéros
4. Lancez l’enrichissement

Si votre fichier ne contient pas encore d’URLs LinkedIn, commencez par l’étape suivante.

Trouver les profils LinkedIn

Ce dont vous avez besoin : Prénom, nom et (optionnellement) l’entreprise

Comment faire :

1. Sélectionnez “LinkedIn Profile Finder” dans Derrick
2. Mappez les colonnes prénom, nom, entreprise
3. Lancez la recherche

Derrick retrouve l’URL du profil LinkedIn correspondant pour chaque ligne de votre fichier. Cette donnée peut ensuite servir d’entrée pour trouver le numéro de téléphone ou scraper des informations supplémentaires.

Enrichir les données entreprise

Si votre fichier contient le nom ou le domaine de l’entreprise, vous pouvez enrichir automatiquement les informations firmographiques :

1. Sélectionnez “LinkedIn Company Scraper” ou “LinkedIn Company Finder”
2. Indiquez la colonne avec le nom ou l’URL LinkedIn de l’entreprise
3. Lancez l’enrichissement pour obtenir : secteur, effectif, localisation, description, URL LinkedIn

Vous pouvez retrouver tous les workflows d’enrichissement disponibles sur la page data enrichment de Derrick.

Résultat attendu : Votre fichier contient maintenant de nouvelles colonnes remplies automatiquement avec les données enrichies. Selon la qualité des données en entrée, le taux de complétion est généralement compris entre 60 % et 85 %.

Étape 5 : Nettoyer et normaliser votre fichier enrichi

L’enrichissement génère parfois des doublons ou des données mal formatées. Avant d’utiliser votre fichier dans une campagne, il est essentiel de passer par une phase de nettoyage.

Supprimer les doublons

Si votre fichier contient plusieurs fois le même contact (par exemple issu de deux sources différentes), Derrick propose une fonctionnalité native.

1. Ouvrez le panneau Derrick
2. Sélectionnez “Remove Duplicates”
3. Choisissez la colonne sur laquelle détecter les doublons (email, LinkedIn URL, etc.)
4. Derrick identifie et supprime les entrées en double

Retrouvez le détail de cette fonctionnalité sur la page Remove Duplicates.

Normaliser les données

Des données bien normalisées améliorent la délivrabilité de vos campagnes et la cohérence de votre CRM. Derrick propose une fonction Data Normalization qui :

• Sépare les prénoms et noms collés dans une même cellule
• Détecte les incohérences de format (majuscules, espaces, caractères parasites)
• Standardise les données pour les rendre exploitables dans votre outil de séquençage

Vérifier les emails enrichis

Si vous avez utilisé le Lead Email Finder, les emails sont déjà validés en temps réel. Mais si votre fichier initial contenait des emails existants dont vous n’êtes pas sûr de la validité, utilisez la feature Email Verifier de Derrick pour vérifier votre liste en masse.

Résultat attendu : Un fichier sans doublons, avec des données normalisées et des emails vérifiés — prêt à être importé dans votre CRM ou outil de cold emailing.

Étape 6 : Exporter votre fichier enrichi vers votre CRM

Une fois votre fichier enrichi et nettoyé dans Google Sheets, vous avez deux options pour l’utiliser :

Option 1 : Export CSV manuel

1. Dans Google Sheets, cliquez sur Fichier > Télécharger > Valeurs séparées par des virgules (.csv)
2. Importez le fichier CSV dans votre CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive) en suivant la procédure d’import native de votre outil

Option 2 : Automatiser avec Zapier ou Make Derrick s’intègre avec Zapier, Make et n8n, ce qui permet de créer un workflow automatisé : chaque nouvelle ligne ajoutée dans votre Google Sheets est automatiquement enrichie puis envoyée vers votre CRM, sans intervention manuelle.

Les erreurs courantes (et comment les éviter)

Problème 1 : Taux de match faible — peu d’emails trouvés

Impact : Vous lancez l’Email Finder sur 200 contacts et n’obtenez que 40 résultats.

Solution : Vérifiez que vos données d’entrée sont complètes et correctes. L’Email Finder nécessite au minimum le prénom, le nom ET le domaine de l’entreprise (pas juste le nom de l’entreprise). Si vous avez seulement le nom de l’entreprise, utilisez d’abord le Company Finder pour obtenir le domaine, puis relancez l’Email Finder avec le domaine.

Problème 2 : CSV mal importé — colonnes mélangées

Impact : Après import, toutes les données apparaissent dans une seule colonne au lieu d’être séparées correctement.

Solution : Le fichier utilise probablement un point-virgule comme séparateur au lieu d’une virgule. Lors de l’import dans Google Sheets, choisissez “Point-virgule” comme type de séparateur (ou “Détecter automatiquement”). Si le problème persiste, ouvrez le CSV dans un éditeur de texte pour identifier le délimiteur réel.

Problème 3 : Caractères spéciaux illisibles (encodage)

Impact : Les accents (é, à, ü) apparaissent sous forme de caractères bizarres type “é” ou “’”.

Solution : Lors de l’import, spécifiez l’encodage UTF-8. Si le fichier vient d’Excel (Windows), il peut être encodé en ANSI ou Windows-1252 — essayez ces options dans les paramètres d’import de Google Sheets.

Problème 4 : Doublons générés lors de l’enrichissement

Impact : Votre fichier original avait 500 lignes, il en compte maintenant 520 après enrichissement.

Solution : Cela arrive quand certains contacts existent en double dans le fichier source. Lancez la feature Remove Duplicates de Derrick sur la colonne email ou LinkedIn URL pour dédupliquer proprement.

Problème 5 : Emails enrichis qui rebondissent en campagne

Impact : Votre taux de bounce dépasse 5 % malgré l’enrichissement.

Solution : Avant d’exporter vers votre outil de cold emailing, lancez l’Email Verifier de Derrick sur la totalité des emails de votre liste. La vérification en temps réel élimine les adresses invalides (hard bounces potentiels) avant l’envoi. En savoir plus sur la vérification d’emails.

À retenir

• Un fichier CSV ou Excel ne s’utilise pas tel quel en prospection : l’enrichissement est l’étape qui le rend actionnable
• La qualité des données en entrée détermine directement le taux de complétion : prénom + nom + domaine = meilleur résultat
• L’import dans Google Sheets est le prérequis indispensable pour utiliser Derrick
• Les workflows clés : Email Finder, Phone Finder (depuis LinkedIn), LinkedIn Profile Finder, Company Scraper
• Nettoyage obligatoire avant export : suppression des doublons, normalisation, vérification des emails
• Environ 30 % des données B2B se dégradent chaque année — enrichissez régulièrement votre base, pas seulement une fois

Conclusion : votre fichier CSV ne demande qu’à être enrichi

Enrichir un fichier CSV ou Excel n’est plus une tâche réservée aux équipes data. Avec le bon workflow — import dans Google Sheets, enrichissement via Derrick, nettoyage et export — n’importe quel SDR ou Growth Marketer peut transformer une liste brute en base de prospection exploitable en moins de 20 minutes.

La prochaine fois que vous recevez un fichier de leads incomplet, ne le rangez pas dans un coin : enrichissez-le. Chaque colonne manquante est une opportunité de contact en moins.

Transformez vos fichiers CSV en bases de prospection complètes

Derrick enrichit vos contacts directement dans Google Sheets : emails vérifiés, téléphones, profils LinkedIn et données entreprise — en quelques clics.

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FAQ

Comment enrichir un fichier CSV avec des emails ? Importez votre fichier CSV dans Google Sheets, puis utilisez Derrick (Lead Email Finder). Mappez les colonnes prénom, nom et domaine de l’entreprise. Derrick recherche et valide l’email professionnel pour chaque ligne. Le taux de succès dépend de la complétude de vos données d’entrée.

Quelle différence entre un fichier CSV et Excel pour l’enrichissement ? Les deux formats se comportent de la même façon une fois importés dans Google Sheets. Le CSV est un format texte universel (données séparées par des virgules), l’Excel (.xlsx) est un format propriétaire Microsoft avec support des formules et du formatage. Pour l’enrichissement B2B, le format n’a pas d’importance — seule la qualité des données qu’il contient compte.

Combien de contacts peut-on enrichir en une fois avec Derrick ? Derrick fonctionne sur la base d’un système de crédits (1 crédit = 1 action d’enrichissement). Le plan gratuit offre 200 crédits par mois, suffisant pour tester sur de petits fichiers. Pour enrichir des volumes plus importants, les plans payants démarrent à 9 €/mois pour 4 000 crédits. Les crédits non utilisés sont reportés au mois suivant.

L’enrichissement depuis CSV est-il conforme au RGPD ? En France, la prospection B2B basée sur l’intérêt légitime est autorisée par la CNIL, à condition que les données soient utilisées à des fins professionnelles, en lien avec le métier du contact. L’enrichissement doit porter sur des données professionnelles (email pro, téléphone professionnel) et non sur des données personnelles. Veillez à toujours offrir une option de désinscription dans vos communications. Consultez notre guide sur l’enrichissement de base de données pour les bonnes pratiques.

Mon fichier Excel contient des formules — est-ce que l’import dans Google Sheets les conserve ? Google Sheets peut lire les formules Excel dans la plupart des cas, mais certaines fonctions spécifiques à Excel ne sont pas supportées. Pour l’enrichissement B2B, les formules ne sont généralement pas nécessaires : seules les valeurs brutes (noms, entreprises, domaines) sont utilisées en entrée. Vous pouvez exporter vos données Excel en CSV (sans formules) avant l’import pour éviter tout problème.