Comment scorer, segmenter et personnaliser sa prospection avec les insights G2.

La plupart des commerciaux perdent un temps fou à traiter tous leurs leads de la même manière.

Mais si vous saviez ce que vos prospects pensent vraiment des outils qu’ils utilisent, vous pourriez :

• Identifier ceux en galère → à closer vite
• Adapter votre message → en fonction de leurs frustrations réelles
• Prioriser votre effort → sur les comptes les plus ouverts au changement

C’est exactement ce que permet Derrick, grâce à sa nouvelle feature G2 Insight, combinée aux blocs Tech Lookup, Ask Claude ou Ask OpenAI.

Voici 3 cas d’usage hyper concrets pour transformer votre fichier de prospection en machine à signer.

⚙️ Use Case 1 — Qualifier rapidement la stack produit d’un prospect

Objectif : comprendre quels outils utilise votre prospect, s’ils sont bien notés, et où il y a potentiellement un manque ou une douleur.

Étapes

1. Vous partez d’une liste de comptes (ex: entreprises que vous ciblez)
2. Vous utilisez Tech Lookup pour détecter les outils utilisés (CRM, Sales Engagement, etc.)
3. Vous alimentez ces outils dans G2 Insight pour récupérer :
   • La note moyenne
   • Le volume de reviews
   • Quelques extraits d’avis clients

Exemple concret

→ Votre prospect utilise Outreach . io
→ G2 Insight vous montre une note moyenne de 3.2, avec des reviews parlant de complexité d’usage.

Résultat : c’est probablement un compte en souffrance → parfait pour un outil plus simple ou moins cher.

Pourquoi c’est utile

• Vous adaptez vos messages à la réalité du prospect
• Vous détectez les comptes à haut potentiel de switch
• Vous pouvez utiliser les reviews comme point d’accroche personnalisé

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🧊 Use Case 2 — Cibler les clients frustrés des concurrents

Objectif : Identifier ceux qui utilisent un concurrent direct… et qui sont déjà mécontents.

Étapes

1. Vous détectez les outils utilisés via Tech Lookup
2. Vous vérifiez leur note G2 avec G2 Insight
3. Vous analysez les 3 derniers avis avec Ask Claude ou Ask OpenAI dans Google Sheets
   → Prompt exemple :

“Voici 3 avis sur le produit [X] utilisé par ce prospect. Sont-ils positifs, neutres ou négatifs ? Résume les frustrations principales.”

Exemple

→ Vous ciblez un lead qui utilise Salesloft
→ Les avis mentionnent régulièrement des problèmes d’intégration et de lenteur
→ Votre outil gère ça bien ? C’est un angle d’attaque immédiat

Pourquoi c’est utile

• Vous faites un tri naturel entre fans et frustrés de vos concurrents
• Vous envoyez un icebreaker très ciblé, basé sur un point de friction réel
• Vous parlez de leur réalité, pas de vos features

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🧠 Use Case 3 — Scorer ses leads avec G2 + Tech Lookup + IA

Objectif : Détecter automatiquement les leads les plus ouverts à changer de solution.

Étapes

1. Vous partez d’une liste de comptes
2. Vous enrichissez avec :
   • Tech Lookup → outils en place
   • G2 Insight → notes, reviews, avis récents
3. Vous envoyez tout ça à Ask Claude ou Ask OpenAI
   → Prompt exemple :

“Voici les outils utilisés par cette entreprise + les avis G2 associés. Est-ce que cette boîte semble satisfaite de ses outils actuels ? Donne un score de 1 à 5 sur leur propension à vouloir changer, avec un commentaire.”

Résultat : une colonne Score de Switch dans votre Google Sheet

→ Vous pouvez trier votre fichier, et attaquer en priorité ceux qui souffrent le plus

Pourquoi c’est utile

• Vous ne perdez pas de temps à deviner
• Vous priorisez sur des signaux réels, pas juste sur la taille ou l’intuition
• Vous passez de “cold” à “context-aware” en une minute

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🚀 Transformer vos Google Sheets en machine à lead qualifié

• Enrichissez votre fichier prospect avec Derrick
• Combinez les données web, techno et avis clients
• Automatisez l’analyse avec l’IA directement dans Google Sheets
• Personnalisez votre prospection en fonction des vraies douleurs du marché

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Pendant que tout le monde envoie des messages génériques ou fouille manuellement les sites web, les équipes sales intelligentes exploitent les insights G2 + stack technologique + IA pour qualifier leurs leads plus vite et personnaliser à grande échelle.

Pourquoi ? Parce que ça marche. Et c’est simple à mettre en place dans Google Sheets.

Fonctions Derrick utilisées dans ce playbook

• G2 Insight: Récupérez notes, avis et concurrents pour enrichir vos leads
• Tech Lookup: Analysez la stack technologique des prospects
• Ask Claude / Ask OpenAI: Automatisez l’analyse et la génération de messages personnalisés

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