Outils d'enrichissement de données : 51 outils classés par métier

La plupart des articles sur les outils d'enrichissement de données vous livrent un classement d'une dizaine de plateformes et présentent cela comme le marché. Nous avons compté. Sur les quatre comparatifs les plus visibles de cette requête, la liste la plus longue couvre onze outils, et presque tous appartiennent à la même catégorie : la plateforme tout-en-un. Cela représente environ un quart de ce qui existe réellement, tiré de la seule catégorie où la transparence tarifaire est la plus faible et les offres gratuites les plus rares.

Cette page prend le chemin inverse. L'enrichissement de leads n'est pas une catégorie de produit unique, ce sont 12 métiers distincts, et un outil conçu pour l'un est généralement absent des autres. Voici 51 outils classés par métier, avec les deux informations que personne ne publie : pouvez-vous réellement les tester gratuitement, et publient-ils seulement un prix.

Outils d'enrichissement de données : la réponse courte

Mis à jour en octobre 2026. Comment cette liste a été construite : chaque outil devait être un produit d'enrichissement réellement commercialisé, nous avons vérifié sur la page de tarifs publique s'il affiche un prix d'entrée, nous avons testé si l'offre gratuite est une vraie offre gratuite ou un essai limité dans le temps, nous avons relevé la zone géographique que l'éditeur revendique comme sa meilleure couverture, et nous avons classé par métier plutôt que par une note que nous aurions inventée.

Les outils d'enrichissement de données en un coup d'oeil. Onze outils sur les 51, un par famille de métier, avec les deux informations qui décident si vous pouvez seulement les essayer.

Deux familles sont volontairement absentes de ce raccourci, parce qu'elles se tranchent en groupe et non outil par outil. La recherche d'emails compte 7 outils, dont 5 avec une offre gratuite, entre 14 et 49 dollars par mois : c'est la catégorie la plus transparente sur les prix de tout le jeu de données. L'enrichissement natif LinkedIn compte 7 outils, dont 5 avec une offre gratuite, entre 29 et 99 dollars par mois. Les deux sont comparées en détail plus bas. Derrick figure dans le premier tableau parce qu'il couvre plusieurs de ces métiers sur un seul solde de crédits au lieu d'un abonnement par métier, et parce que son offre gratuite en est une vraie : 100 crédits par mois, sans carte bancaire.

La conséquence pratique, et la raison pour laquelle les classements induisent en erreur, est que ces outils sont rarement substituables entre eux. Un service de vérification d'emails et une plateforme d'intent data portent tous les deux l'étiquette « enrichissement », et résolvent des problèmes qui n'ont rien en commun. Les comparer sur une seule échelle produit un classement inexploitable.

Voici comment les 51 outils de ce guide se répartissent selon le métier pour lequel ils ont été conçus.

Deux chiffres de ce tableau méritent d'être retenus. Sur 51 outils, 22 proposent une véritable offre gratuite, 18 un essai seulement, et 11 ni l'un ni l'autre. Et 19 des 51 ne publient aucun prix d'entrée : il faut réserver un rendez-vous pour savoir ce que cela coûte.

Qu'est-ce qu'un outil d'enrichissement de données ?

Un outil d'enrichissement de données prend un enregistrement partiel (un nom, un domaine, une URL LinkedIn, un email) et retourne les champs qui vous manquaient : email professionnel, numéro de téléphone, intitulé de poste, taille d'entreprise, secteur, stack technique ou signal d'achat. L'enrichissement de données, c'est l'acte de combler ces trous. La catégorie existe parce qu'aucune source unique ne détient tout cela.

Vous croiserez les mêmes produits sous le nom d'outils d'enrichissement de leads ou de logiciels d'enrichissement. Même marché, autre étiquette. « Lead » met la personne en avant, « données » met la fiche en avant, et les métiers derrière les deux étiquettes sont les 12 détaillés plus bas. Ce n'est pas non plus du nettoyage de données : le nettoyage corrige ou retire ce qui est faux dans une fiche, l'enrichissement ajoute ce qui manque.

Comment fonctionne l'enrichissement de données, étape par étape

1. Une entrée partielle. Un ou deux champs par ligne : un nom et une entreprise, un domaine, une URL LinkedIn ou un email.
2. Une recherche multi-source. L'outil interroge plusieurs sources pour chaque champ demandé, au lieu de se fier à une seule base.
3. Le rapprochement, champ par champ. Chaque réponse est rattachée à la bonne personne ou à la bonne entreprise, pour qu'un homonyme ne finisse pas dans votre ligne.
4. La vérification. Les emails sont contrôlés avant de revenir, et les champs sur lesquels les sources se contredisent sont tranchés ou laissés vides.
5. L'écriture. Les nouveaux champs arrivent dans votre liste, votre CRM ou l'étape suivante d'un workflow, prêts pour la prise de contact ou le routage.

C'est sur les étapes 2 à 4 que les outils diffèrent, et elles sont invisibles depuis une page de tarifs. L'étape 5 décide du travail manuel qui vous reste, d'où l'importance de la section sur l'automatisation plus bas, autant que de la liste d'outils.

Ce que font les outils d'enrichissement de données : 12 métiers, pas un

Avant de comparer quoi que ce soit, il est utile de nommer les métiers. Chacun correspond à un travail réel et séparable, et la plupart des équipes en ont besoin de trois ou quatre, pas des douze.

• Plateformes tout-en-un. Une base unique couvrant contacts et entreprises, vendue en un seul abonnement.
• Recherche d'emails. Trouver un email professionnel à partir d'un nom et d'un domaine, ou d'un profil LinkedIn.
• Vérification d'emails. Tester si une adresse acceptera votre message avant l'envoi. Une discipline distincte de la recherche.
• Données téléphoniques. Mobiles et lignes directes, le champ le plus difficile et le plus cher de la donnée B2B.
• Données LinkedIn natives. Lire les champs de profil et d'entreprise depuis LinkedIn plutôt que depuis une base figée.
• Données entreprise et Europe. Des firmographies réellement profondes hors des États-Unis.
• Registres publics. Les sources officielles : numéros d'identification, dépôts légaux, adresses enregistrées.
• API de données. Un accès brut à un jeu de données, vendu à des équipes techniques plutôt qu'à des commerciaux.
• Intent data. Les signaux indiquant qu'un compte se renseigne sur un sujet en ce moment.
• Signaux et levées. Des événements : une levée de fonds, une vague de recrutement, un nouveau bureau.
• Technographies. Quels logiciels une entreprise utilise sur son site ou dans sa stack.
• Données locales et cartographie. Fiches d'établissement, avis et adresses issus des plateformes cartographiques.

Si vous en êtes encore à déterminer lesquels vous sont réellement nécessaires, le guide voisin sur les sources de données B2B et ce qui les distingue parcourt le même territoire côté offre : d'où vient chaque type de donnée et pourquoi cela détermine sa fraîcheur.

Les outils d'enrichissement de données tout-en-un (12 plateformes)

C'est la catégorie que tous les comparatifs couvrent, et celle où le conseil habituel est le moins utile. Douze plateformes de notre jeu de données vendent un abonnement unique couvrant à la fois les contacts et les entreprises.

Lisez ce tableau comme une forme, pas comme un classement. Trois des douze proposent une offre gratuite. Quatre ne publient aucun prix. Si votre processus d'évaluation consiste à « en essayer quelques-uns pour voir », c'est la catégorie où ce processus se bloque le plus vite, ce qui explique précisément pourquoi les listes construites uniquement à partir d'elle paraissent si peu utiles au moment de tester.

La couverture est l'autre axe à lire. Les plateformes construites autour de la donnée américaine se comportent très différemment sur des enregistrements européens, et l'inverse est tout aussi vrai. Notre guide sur la couverture géographique et la variation des taux de correspondance détaille ce point, car un taux de correspondance annoncé sans géographie ne vous apprend presque rien.

Recherche et vérification d'emails (10 outils)

Ce sont deux métiers, pas un, et les confondre est une erreur courante et coûteuse. La recherche trouve une adresse. La vérification décide si l'envoi va abîmer la réputation de votre domaine.

Recherche d'emails (7 outils). Hunter, Findymail, Datagma, Dropcontact, Prospeo, Anymail Finder et Snov.io. Cinq des sept ont une offre gratuite, et les sept publient un prix d'entrée, entre 14 et 49 dollars par mois. C'est la catégorie la plus transparente sur les tarifs de tout le jeu de données. Dropcontact et Datagma portent une couverture européenne ; les autres se positionnent à l'international.

Vérification d'emails (3 outils). NeverBounce, ZeroBounce et Bouncer. Les trois ont une offre gratuite, les trois publient un prix, et l'entrée se situe entre 8 et 18 dollars par mois. C'est la catégorie la moins chère de cette page, et la plus souvent négligée.

La négliger a un coût mesurable. Un outil de recherche retourne des adresses à niveau de confiance variable, et envoyer vers des adresses non vérifiées est précisément la façon dont une réputation de domaine se dégrade. Pour les mécanismes en détail, notre guide sur la précision, la couverture et le coût réel de la donnée B2B explique ce qu'un taux de correspondance promet et ne promet pas.

Derrick traite les deux métiers dans la même liste, dans l'app web ou dans une feuille Google Sheets. Email Finder coûte 5 crédits par email trouvé, sur les offres payantes dès STANDARD (20 euros par mois), et n'est facturé que lorsqu'une adresse est réellement trouvée : une ligne sans résultat ne coûte rien. Un email trouvé de cette façon arrive déjà vérifié, il n'y a donc rien à payer deux fois. Email Verification sert aux listes qui viennent d'ailleurs (un vieil export de CRM, un fichier acheté, une liste de salon) : 1 crédit par email vérifié, également sur les offres payantes dès STANDARD.

Outils LinkedIn et téléphone (8)

LinkedIn est l'endroit où vit réellement l'identité B2B, et toute une catégorie d'outils existe pour la lire. Sept outils du jeu de données sont natifs LinkedIn : Kaspr, Lusha, Surfe, Wiza, PhantomBuster, LeadIQ et LinkedIn Sales Navigator lui-même. Cinq des sept ont une offre gratuite et les sept publient un prix d'entrée, de 29 à 99 dollars par mois. Kaspr et Surfe sont centrés sur l'Europe ; Lusha et LeadIQ couvrent États-Unis et Europe.

Le téléphone est la catégorie la plus mince de tout le jeu de données. Exactement un outil, LeadMagic, se positionne téléphone en priorité, avec un essai plutôt qu'une offre gratuite et un prix d'entrée de 99 dollars par mois. Tout le reste traite le téléphone comme un champ à l'intérieur d'un produit plus large.

Cette minceur n'est pas un hasard. Les lignes directes et les mobiles sont le champ B2B le plus difficile à sourcer et à maintenir à jour, ce qui en fait aussi la ligne la plus chère de presque toutes les grilles tarifaires. Phone Finder de Derrick coûte 200 crédits par téléphone trouvé, sur les offres payantes dès STANDARD, et comme Email Finder il n'est facturé que lorsqu'un numéro est réellement retourné. Les 100 crédits gratuits ne couvrent pas une seule recherche de téléphone : le test du téléphone commence sur une offre payante.

Pour les champs de profil plutôt que les coordonnées, Enrich Leads retourne le profil professionnel complet à 1 crédit par profil et est disponible sur l'offre gratuite.

Données entreprise, registres et couverture européenne (10)

La donnée de contact attire l'attention, mais une large part du travail d'enrichissement se joue au niveau entreprise : identité légale, taille, secteur, adresse, santé financière. C'est le versant de l'enrichissement de données B2B que la plupart des comparatifs laissent de côté, et c'est aussi là que les prix sont les plus difficiles à trouver.

Europe et entreprise (5 outils). Pappers, Creditsafe, Ocean.io, Dealfront et Bureau van Dijk. C'est le groupe le moins transparent du jeu de données : une offre gratuite sur cinq, et un seul prix d'entrée publié. Quatre des cinq exigent une conversation avant de savoir ce que cela coûte.

Registres publics (3 sources). SIRENE de l'INSEE en France, Companies House au Royaume-Uni, et OpenCorporates. Les deux premiers sont gratuits et officiels. Ce ne sont pas des produits d'enrichissement et ils ne passeront pas seuls à l'échelle d'un tableur, mais pour l'identité légale dans leur juridiction, ils sont la source que tout le reste recopie.

API de données (3). People Data Labs, Coresignal et Datarade. Aucune ne publie de prix d'entrée. Elles s'adressent à des équipes techniques qui construisent leur propre couche de données, pas à une équipe commerciale qui enrichit une liste cet après-midi. Si votre problème a cette forme, le guide voisin sur l'enrichissement par API tierce sera plus utile.

Pour l'identité des entreprises françaises en particulier, l'enrichissement SIRET et SIREN de Derrick retourne les identifiants officiels à 1 crédit par entreprise et est disponible sur l'offre gratuite, ce qui permet de rapprocher une liste française du registre sans quitter la feuille.

Intent data, signaux et technographies (8)

Ces outils répondent à une autre question. Non pas « qui est cette personne » mais « ce compte mérite-t-il d'être contacté cette semaine ».

Intent data (3 outils). Bombora, 6sense et G2 Buyer Intent. Aucun n'a d'offre gratuite, aucun ne publie de prix. C'est la catégorie la moins accessible du jeu de données sur les deux critères, et celle où une petite équipe a le moins de chances de trouver une porte d'entrée.

Signaux et levées (2). PredictLeads et Crunchbase. Crunchbase publie un prix d'entrée de 49 dollars par mois avec un essai ; PredictLeads ne publie ni l'un ni l'autre.

Technographies (3). BuiltWith, HG Insights et Wappalyzer. Les prix d'entrée publiés sont élevés pour cette liste, 250 dollars par mois et au-delà, ce qui reflète un usage de sélection de comptes plutôt qu'un enrichissement ligne à ligne.

Si les signaux d'achat sont ce qui vous intéresse, notre guide de l'intent data B2B explique comment ces signaux sont construits, et cette page ne le remplace pas. Ce qui compte ici est structurel : c'est le coin du marché où l'évaluation gratuite est pour ainsi dire indisponible, donc prévoyez une conversation d'achat plutôt qu'un essai.

Deux signaux ligne à ligne coûtent moins cher à tester. Company Hiring Signal de Derrick indique si une entreprise recrute, à 1 crédit par entreprise sur l'offre gratuite, et Website Technologies lit la stack d'un site, à 2 crédits par site sur les offres payantes dès STANDARD. Les alertes de changement (Signal) sont un abonnement disponible dans Google Sheets, également dès l'offre STANDARD.

Quels outils d'enrichissement de données sont réellement gratuits (22 sur 51)

C'est l'information que les comparatifs omettent, et elle change la façon de planifier une évaluation. Les outils d'enrichissement de données gratuits sont plus rares que le mot « gratuit » des pages d'accueil ne le laisse croire. Sur les 51 outils :

• 22 ont une véritable offre gratuite, qui perdure sans carte bancaire et sans compte à rebours.
• 18 proposent un essai seulement. Vous avez un accès pendant une fenêtre, puis cela s'arrête.
• 11 ne proposent ni l'un ni l'autre. L'évaluation commence par une conversation commerciale.

La répartition n'est pas uniforme, et c'est la partie exploitable. Les offres gratuites se concentrent sur la recherche d'emails, la vérification et les outils LinkedIn natifs, les catégories où l'unité de travail est petite et facile à échantillonner. Elles sont quasi absentes de l'intent data, des données entreprise européennes et des API, où le produit est une licence de jeu de données plutôt qu'une action par ligne.

Lecture pratique : construisez votre présélection dans les catégories où les offres gratuites existent, prouvez le workflow de bout en bout à cet endroit, et n'engagez un processus d'achat que pour la ou les deux catégories qui l'exigent réellement. Procéder dans l'autre sens, en commençant par les fournisseurs sur devis, est la meilleure façon de perdre trois mois.

Une remarque pour comparer les offres gratuites honnêtement : une offre gratuite sans export est une démonstration, et un essai qui réclame une carte est un achat avec une date limite d'annulation. Vérifiez les deux avant de compter un outil comme testable.

Composez votre stack par métier

Avant d'ouvrir le moindre outil, cinq contrôles disent si un outil d'enrichissement colle à votre pipeline :

1. Exactitude et fraîcheur. Comment l'outil vérifie un champ, et à quelle fréquence une fiche est rafraîchie.
2. Couverture sur votre marché. Un taux de correspondance mesuré sur des fiches américaines ne dit pas grand-chose de la France ou de l'Allemagne.
3. Profondeur. Combien des champs dont vous avez besoin reviennent sur une ligne, pas combien de champs existent dans la plaquette.
4. Intégration sans développeur. Les résultats arrivent-ils dans votre liste, votre CRM ou votre workflow sans script sur mesure.
5. Facturation au résultat ou à l'appel. Une ligne sans résultat vous coûte-t-elle quand même.

La version complète, huit critères et les questions à poser à un éditeur, se trouve dans notre guide pour choisir un fournisseur d'enrichissement de données.

Plutôt que de désigner un gagnant, déterminez les métiers dont vous avez besoin et regardez ce que cela implique. L'outil ci-dessous projette votre sélection sur le jeu de 51 outils et montre ce que le même travail coûte avec un solde de crédits unique.

Comment éviter de payer deux fois le même enregistrement

Le mode d'échec d'une stack multi-outils n'est pas le coût en soi, c'est le recouvrement. Trois abonnements qui prétendent chacun retourner un email vous factureront chacun une tentative sur la même ligne, et les deuxième et troisième tentatives n'apportent rien si la première a réussi.

Quatre habitudes gardent cela sous contrôle :

1. Ordonnez l'enrichissement par coût, du moins cher au plus cher. Les champs entreprise coûtent typiquement 1 crédit ou l'équivalent ; un mobile peut valoir cent fois plus. Résolvez d'abord les champs bon marché et n'escaladez que sur les lignes qui comptent encore.
2. Ne payez qu'au résultat. Une facturation au résultat signifie qu'une ligne vide ne coûte rien. Une facturation à l'appel signifie que vous payez aussi les échecs. Cette distinction pèse davantage sur votre coût réel à volume que le prix affiché du crédit.
3. Dédupliquez avant d'enrichir, pas après. Enrichir deux fois la même entreprise sous deux orthographes est le gaspillage invisible le plus courant dans une liste. Dans Derrick, Find Duplicates le fait dans la barre latérale Google Sheets, en illimité.
4. Gardez une source de vérité par champ. Quand deux outils divergent sur un intitulé de poste, une règle de priorité non documentée est pire que l'un ou l'autre des outils.

Le prix affiché du crédit compte quand même une fois la facturation au résultat. Voici ce que coûte un crédit Derrick sur chaque offre, d'après la grille publique :

En combinant les deux, un email trouvé sur SCALE coûte 5 crédits, soit environ 0,008 euro, et un email non trouvé ne coûte rien. Les crédits non utilisés sont reportés tant que le compte reste sur une offre payante.

Si vous consolidez une stack existante plutôt que d'en construire une neuve, le guide voisin sur le changement de fournisseur d'enrichissement couvre le séquencement, et ce que vous payez réellement pour l'enrichissement B2B détaille les cinq modèles tarifaires que vous rencontrerez.

Derrick est conçu pour la version consolidée : une app web (aussi disponible en barre latérale Google Sheets), un solde de crédits unique pour tous les champs, et un multi-source lookup derrière chacun d'eux, pour que vous ne soyez pas la personne qui maintient l'ordre de repli. Enrich Companies retourne les firmographies à 1 crédit par entreprise sur l'offre gratuite, et les mêmes opérations sont disponibles via un serveur MCP et une API REST quand le travail relève d'un pipeline plutôt que d'un tableur.

Automatiser l'enrichissement de données dans votre CRM et vos workflows

Une liste enrichie une fois se périme. Les équipes qui tirent le plus de leurs outils d'enrichissement de données arrêtent de les lancer à la main : l'enrichissement se déclenche seul, chaque fois qu'une fiche entre dans le système.

Ce que votre CRM fait déjà. Plusieurs CRM enrichissent désormais les fiches nativement sur leurs offres payantes : taille d'entreprise, secteur, parfois quelques champs de contact. Vérifiez-le d'abord, cela ne coûte rien de plus. Cela s'arrête en général aux données firmographiques des entreprises connues. Les emails vérifiés, les mobiles, les champs LinkedIn et les entreprises plus petites ou hors des États-Unis, c'est là qu'un outil dédié se justifie.

Les quatre étapes d'un flux automatisé.

1. Le déclencheur. Un formulaire est envoyé, un contact est créé dans le CRM, une ligne est ajoutée à une feuille, une affaire change d'étape.
2. L'enrichissement. La fiche part vers l'outil avec les champs que vous voulez récupérer.
3. L'écriture. Les nouveaux champs sont écrits dans la fiche, avec une règle pour les champs déjà remplis : écraser, garder, ou ne remplir que s'il est vide.
4. Le routage. La fiche enrichie part vers le bon commercial, la bonne séquence ou le bon segment, selon les champs que vous venez d'ajouter.

Trois façons de le faire avec Derrick, une par cas d'usage.

• Sans humain dans la boucle : l'API REST. Votre back-end, votre CRM ou une tâche planifiée appelle directement l'API d'enrichissement, ou vous la branchez via Zapier, Make ou N8N, ce qui ouvre plus de 3000 intégrations. Notre guide de l'API d'enrichissement de données couvre la mise en place, et l'enrichissement par API tierce couvre les arbitrages quand on branche un fournisseur externe.
• Une question dans un chat : le serveur MCP. Dans Claude, ChatGPT ou tout client MCP, vous demandez la fiche d'une entreprise ou d'un contact et Derrick répond dans la conversation. Utile pour préparer un appel, pas pour du volume.
• Une liste à travailler à la main : l'app web ou Google Sheets. Importez ou collez une liste dans l'app web Derrick, choisissez les colonnes, exportez. Ou faites la même chose depuis la barre latérale Google Sheets si la liste y vit déjà.

L'accès API et MCP commence à l'offre PLUS (47,50 euros par mois). Pour le côté CRM en détail, lisez comment fonctionne l'enrichissement de données CRM, et pour une mise en place concrète, les workflows d'enrichissement HubSpot détaillent déclencheurs et règles de champs.

Outils d'enrichissement de données ou lead scoring : de quoi avez-vous besoin

Les deux sujets s'achètent ensemble et répondent à deux questions différentes. L'enrichissement répond à que sais-je de cet enregistrement. Le scoring répond à lequel de ces enregistrements je travaille en premier. Poser une couche de scoring sur une donnée pauvre produit un classement d'hypothèses, et c'est pour cela que l'ordre compte.

La règle pratique tient en une phrase : le scoring est en aval de l'enrichissement. Un modèle qui classe sur l'effectif, le secteur et la stack technique ne classe rien si ces trois champs sont vides sur 60 pour cent de vos lignes. Remplissez d'abord les champs, puis demandez-vous si vous avez encore besoin d'un score : beaucoup d'équipes découvrent qu'un tri sur deux champs enrichis fait le travail qu'un produit de scoring allait leur facturer.

Si vos lignes n'ont pas les champs que le score aurait utilisés, le problème est un problème d'enrichissement. Enrich Leads retourne le profil professionnel complet à 1 crédit par profil et fonctionne sur l'offre gratuite, ce qui suffit à mesurer quelle part de votre liste est réellement classable avant d'acheter quoi que ce soit par-dessus.

À retenir sur les outils d'enrichissement de données

• L'enrichissement recouvre 12 métiers distincts, pas une catégorie unique. Les comparatifs les plus visibles couvrent environ 11 outils, presque tous tout-en-un.
• Sur 51 outils, 22 ont une véritable offre gratuite, 18 un essai seulement, et 11 ni l'un ni l'autre.
• 19 des 51 ne publient aucun prix d'entrée. Le tarif sur devis se concentre sur l'intent data, les données entreprise européennes et les API.
• Recherche et vérification d'emails sont deux métiers séparés. La vérification est la catégorie la moins chère du jeu de données et la plus souvent sautée.
• Le téléphone est la catégorie la plus mince : un seul outil téléphone en priorité sur 51, parce que les lignes directes sont le champ le plus difficile à sourcer.
• Construisez votre évaluation là où les offres gratuites existent, et réservez le processus d'achat aux catégories qui l'exigent vraiment.
• À volume, la facturation au résultat compte davantage que le prix affiché du crédit, parce que vous cessez de payer les échecs.
• L'enrichissement de données B2B au niveau entreprise (registres, données européennes, API) est le groupe le moins transparent sur les prix : prévoyez un échange commercial.
• Les outils d'enrichissement de données rapportent quand un déclencheur dans votre CRM ou votre workflow les lance sur chaque nouvelle fiche, pas quand quelqu'un pense à passer une liste.

La bonne question n'est pas de savoir lequel de ces outils d'enrichissement de données est le meilleur. C'est de savoir de quels métiers votre pipeline dépend réellement, et si vous voulez les faire tourner en quatre abonnements ou en un seul solde. Derrick existe pour les équipes qui ont choisi la seconde réponse, et l'offre gratuite vous donne 100 crédits par mois pour tester cette affirmation sur votre propre liste.